نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
نصالإدخال: textالأدوات131Kأُضيف في 06‏/12‏/2024

جرّب Meta: Llama 3.3 70B Instruct الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Meta: Llama 3.3 70B Instruct في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 78% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 131,072 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.000910 US$.

حول Meta: Llama 3.3 70B Instruct

ميتا: Llama 3.3 70B Instruct هو نموذج توليد نصوص من ميتا، صدر في 6 ديسمبر 2024. ينتمي إلى عائلة Llama 3.3، وهو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات دربته ميتا مسبقا وضبطته بالتعليمات عند 70B معلمة. النسخة المضبوطة بالتعليمات نصية فقط، أي أنها مصممة لمهام مدفوعة بالمطالبات بدلا من المدخلات متعددة الوسائط.

يأخذ النموذج النص مدخلا ويعيد النص مخرجا، مع نافذة سياق تبلغ 131,072 رمزا وحد أقصى للمخرجات يبلغ 16,384 رمزا. حد المعرفة الخاص به هو 31 ديسمبر 2023، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلمه أثناء التدريب. ولأنه مضبوط بالتعليمات، فإنه يتبع التوجيهات في المطالبة بشكل مباشر إلى حد معقول، ما يجعله مناسبا للمهام التي تصف فيها ما تريد بدلا من تقديم أمثلة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبيا من الاستخدامات العملية. الأعمال ذات السياق الطويل مثل تلخيص المستندات الطويلة أو الاستعلام عنها تناسب نافذة 131,072 رمزا، ويدعم سقف المخرجات البالغ 16,384 رمزا ردودا تتجاوز بكثير الإجابة القصيرة. التوليد متعدد اللغات والمساعدون بأسلوب المحادثة مناسبون بطبيعتهم نظرا لتدريب النموذج متعدد اللغات. كما أن اتباع التعليمات يجعله خيارا معقولا للاستخراج وإعادة الصياغة والتصنيف ومهام التحويل المشابهة حيث يكون المدخل نصا والمخرج نصا.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct". تقبل نقطة النهاية شكل طلب المحادثة المعتاد، ويدعم النموذج مجموعة واسعة من المعلمات: frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة متاحان معا، لذا فإن استدعاء الدوال والردود المقيدة بالمخطط خيارات وليست حلولا بديلة.

هناك حدان يجدر تذكرهما عند اختيار هذا النموذج. فهو يقبل النص فقط، لذا فإن الصور أو الصوت أو أي مدخلات غير نصية خارج نطاقه، وتتوقف معرفته عند نهاية 2023، وهذا مهم للأسئلة حول الأحداث الحديثة ما لم توفر السياق بنفسك. إذا كانت مهمتك تعتمد على هذه الأمور، فإن نموذجا يمتلك وسيلة الإدخال ذات الصلة أو حد معرفة أحدث سيكون أنسب.

كيف تستدعي Meta: Llama 3.3 70B Instruct API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
131,072
الحد الأقصى للإخراج
16,384
الإدخال
text
الإخراج
text
تاريخ انتهاء المعرفة
2023-12-31

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Meta: Llama 3.3 70B Instruct: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Meta: Llama 3.3 70B Instruct API؟
تكلفة Meta: Llama 3.3 70B Instruct هي الإدخال ‏0.35 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Meta: Llama 3.3 70B Instruct؟
يقرأ Meta: Llama 3.3 70B Instruct حتى 131,072 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Meta: Llama 3.3 70B Instruct أن يفعل؟
يقبل Meta: Llama 3.3 70B Instruct text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
كيف أستدعي Meta: Llama 3.3 70B Instruct من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Meta: Llama 3.3 70B Instruct؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash, Google: Gemma 3 27B, NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Meta: Llama 3.3 70B Instruct

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Meta: Llama 3.3 70B Instruct.