NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety هو نموذج حماية متعدد الوسائط مدمج بعدد معلمات 4B من NVIDIA، تم ضبطه الدقيق انطلاقا من Google Gemma-3-4B. وهو مصمم خصيصا لمراجعة المحتوى بدلا من المحادثة العامة، ويقع في فئة النصوص على api14. تتمثل مهمته في العمل كطبقة أمان حول النماذج الأخرى، بفحص ما يدخل إليها وما يعود منها.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية ويعيد مخرجات نصية، لذا يمكنه مراجعة خطوط المعالجة النصية فقط وخطوط معالجة الرؤية واللغة. وهو يراجع المدخلات المرسلة إلى نماذج LLMs وVLMs والردود الصادرة عنها، ما يعني أنه يمكنك وضعه على أي من جانبي استدعاء التوليد. نافذة السياق هي 131072 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 117964 رمزا. تشمل المعلمات المدعومة temperature وtop_p وtop_k وmin_p وfrequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty وlogit_bias وstop وseed وmax_tokens وreasoning وinclude_reasoning.

تتبع حالات الاستخدام العملية مباشرة من هذا التصميم. يمكنك فحص مطالبات المستخدمين قبل وصولها إلى نموذج محادثة أو نموذج رؤية، وتصنيف ردود النموذج قبل عرضها على المستخدمين النهائيين، وتشغيل النموذج نفسه على المحتوى النصي والصوري في تمريرة مراجعة واحدة. ولأنه يتعامل مع الصور كما يتعامل مع النصوص، فإنه يناسب خطوط المعالجة التي يرفع فيها المستخدمون لقطات شاشة أو صورا فوتوغرافية أو مواد بصرية أخرى إلى جانب المدخلات المكتوبة. ويمكن للفرق التي تبني مساعدين أو منصات مجتمعية أو أدوات داخلية استخدامه كنقطة فحص سياسات متسقة بدلا من كتابة مصنفات منفصلة لكل وسيط.

عبر api14 يمكنك استدعاؤه باستخدام واجهة API المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "nvidia/nemotron-3.5-content-safety". وجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلب إكمال محادثة بمعرف النموذج هذا، وأدرج المحتوى الذي تريد مراجعته. معلمات الطلب المذكورة أعلاه مدعومة، لذا يمكنك ضبط أخذ العينات باستخدام temperature أو top_p أو top_k أو min_p، والتحكم في التكرار باستخدام frequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty، وتقييد المخرجات باستخدام max_tokens وstop، واستخدام seed لتحقيق قابلية التكرار. تتوفر المعلمتان reasoning وinclude_reasoning إذا أردت إظهار استدلال النموذج في الرد.

ضع في اعتبارك الغرض من هذا النموذج. فهو نموذج حماية بعدد معلمات 4B، وليس مساعدا عام الأغراض، لذا فإن مهام مثل الكتابة الطويلة أو الاستدلال المعقد أو المحادثة المفتوحة يخدمها بشكل أفضل نموذج نصي عام. استخدم Nemotron 3.5 Content Safety عندما يكون الهدف هو التصنيف وتطبيق السياسات على المدخلات النصية والصورية، واقرنه بنموذج توليد عندما تحتاج إلى المراجعة وإنتاج المحتوى معا في خط المعالجة نفسه.