نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

نصالإدخال: text · imageالأدوات1.3Mأُضيف في 05‏/04‏/2025

فتح في ساحة التجربة احصل على مفتاح API لـ Meta: Llama 4 Scout

جرّب Meta: Llama 4 Scout الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًا تسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Meta: Llama 4 Scout في لمحة

سعر الإدخال أقل بنسبة 78% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
نافذة سياق من 1,310,720 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.000875 US$.

حول Meta: Llama 4 Scout

ميتا: Llama 4 Scout هو نموذج لغوي طورته ميتا. وهو نموذج مزيج من الخبراء (mixture-of-experts) يفعّل 17 مليار معامل من إجمالي 109 مليار، ويُنشر تحت اسم Llama 4 Scout 17B Instruct (16E). وهو يقع في فئة النصوص على api14، وحد المعرفة الخاص به هو 2024-08-31.

يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات ويعيد النصوص. نافذة السياق الخاصة به هي 1,310,720 رمزاً (token)، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جداً أو قواعد أكواد أو سجلات محادثات متعددة الأدوار في طلب واحد، والحد الأقصى لطول المخرجات هو 16,384 رمزاً. الإدخال متعدد الوسائط الأصلي يعني أنه يمكنك إرسال الصور إلى جانب المطالبات النصية، لذا فإن المهام التي تخلط بين لقطة شاشة أو مخطط أو صورة مع تعليمات مكتوبة مدعومة مباشرة بدلاً من استخدام مسار منفصل.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. الأعمال ذات السياق الطويل مثل تلخيص أو الاستعلام عن تقارير أو عقود أو نصوص مطولة تتناسب جيداً مع النافذة الكبيرة. ولأن الصور مقبولة كمدخلات، فإن فهم المستندات وتحليل المخططات ولقطات الشاشة والإجابة على الأسئلة البصرية تعتبر استخدامات معقولة. استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة يجعلانه مناسباً للوكلاء (agents) والمسارات (pipelines) التي تحتاج إلى أن يعيد النموذج بيانات بشكل محدد أو يستدعي دوال خارجية، ويحافظ تصميم مزيج الخبراء على عدد المعاملات النشطة عند 17 مليار، وهو أمر ذو صلة إذا كنت تهتم بكفاءة التقديم بدلاً من الحجم الخام.

تستدعيه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج "meta-llama/llama-4-scout". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. تغطي هذه المجموعة عناصر التحكم في أخذ العينات، والتشغيلات الحتمية عبر seed، وتسلسلات الإيقاف، والاستجابات المقيدة بصيغة JSON أو المخطط عبر response_format و structured_outputs، واستدعاء الدوال عبر tools و tool_choice.

هناك حدان يجدر ملاحظتهما قبل الالتزام. المخرجات محدودة بـ 16,384 رمزاً لكل استجابة، لذا يجب تقسيم العمل الذي يحتاج إلى إكمال واحد طويل جداً عبر عدة استدعاءات. حد المعرفة هو 2024-08-31، لذا تعتمد الأسئلة حول الأحداث بعد ذلك التاريخ على ما تقدمه في المطالبة أو عبر الأدوات. إذا كانت مهمتك نصية بحتة ولا تحتاج إلى نافذة السياق الكبيرة أو إدخال الصور، فقد يكون نموذج أصغر خياراً أبسط.

كيف تستدعي Meta: Llama 4 Scout API

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "meta-llama/llama-4-scout".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-4-scout",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

المواصفات

طول السياق: 1,310,720
الحد الأقصى للإخراج: 16,384
الإدخال: text, image
الإخراج: text
تاريخ انتهاء المعرفة: 2024-08-31

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

Meta: Llama 4 Scout: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Meta: Llama 4 Scout API؟: تكلفة Meta: Llama 4 Scout هي الإدخال ‏0.35 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Meta: Llama 4 Scout؟: يقرأ Meta: Llama 4 Scout حتى 1,310,720 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Meta: Llama 4 Scout أن يفعل؟: يقبل Meta: Llama 4 Scout text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
كيف أستدعي Meta: Llama 4 Scout من الكود الخاص بي؟: وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "meta-llama/llama-4-scout"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Meta: Llama 4 Scout؟: نماذج نص مماثلة بسعر قريب: NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety, StepFun: Step 3.5 Flash, Mistral: Ministral 3 14B 2512. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Meta: Llama 4 Scout

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Meta: Llama 4 Scout.