نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
meta-llama/llama-3.2-3b-instructجرّب Meta: Llama 3.2 3B Instruct الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Meta: Llama 3.2 3B Instruct في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 89% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 131,072 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000764 US$.
حول Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Meta: Llama 3.2 3B Instruct هو نموذج نصي من Meta، يُعرَّف على api14 بالمعرّف meta-llama/llama-3.2-3b-instruct. وهو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات بثلاثة مليارات معامل، مبني على معمارية transformer ومضبوط لاتباع التعليمات. أصدرته Meta في 25 سبتمبر 2024، وحد المعرفة الخاص به هو 31 ديسمبر 2023. يقع النموذج في فئة النصوص، لذا فهو موجَّه للعمل اللغوي بدل الصور أو الصوت أو غيرها من الأنماط.
من جهة الإدخال، يقبل النص ويعيد النص. نافذة السياق هي 131,072 رمزًا، وهي كبيرة بالنسبة لنموذج بهذا الحجم وتتيح لك تمرير مستندات طويلة أو نصوص منقولة أو سجلات محادثات متعددة الأدوار في طلب واحد. الحد الأقصى للإخراج هو 117,964 رمزًا، لذا يمكن أن تكون الردود طويلة أيضًا. تصف Meta النموذج بأنه محسَّن لمهام معالجة اللغة الطبيعية مثل توليد الحوار والاستدلال والتلخيص، كما أن تدريبه متعدد اللغات يعني أنه يستطيع التعامل مع التعليمات بأكثر من لغة.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات واضحة إلى حد ما. التلخيص يناسبها بشكل طبيعي: يمكن إدخال تقارير طويلة أو ملاحظات اجتماعات أو مسودات مقالات والحصول على نسخة أقصر. توليد الحوار يجعله مناسبًا لمساعدي الدردشة وروبوتات الدعم وواجهات المحادثة حيث يحافظ ضبط التعليمات على بقاء الردود في صلب المهمة. مهام الاستدلال، مثل معالجة مسألة مطروحة في التعليمات أو استخراج إجابات منظمة من نص غير منظم، تدخل أيضًا في النطاق. ولأن النموذج صغير، فهو خيار معقول عندما تريد زمن استجابة منخفضًا أو تريد تنفيذ طلبات كثيرة، كما أن السياق الطويل يعني أنك لست مضطرًا لتقسيم المستندات بشكل مكثف قبل إرسالها.
تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام المعرّف meta-llama/llama-3.2-3b-instruct. ولأن الواجهة تتبع صيغة OpenAI، فإن العملاء ومجموعات أدوات التطوير الحالية تعمل عمومًا مع تغيير عنوان URL الأساسي والمعرّف فقط. معاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و seed و stop و structured_outputs و temperature و top_k و top_logprobs و top_p. يغطي ذلك ضوابط أخذ العينات المعتادة (temperature و top_p و top_k و min_p)، وعقوبات التكرار، والتشغيلات الحتمية عبر seed، وتسلسلات الإيقاف، وحدود الرموز، وفحص احتمالات الرموز عبر logprobs و top_logprobs. المخرجات المنظمة مدعومة أيضًا، وهذا يساعد عندما تحتاج إلى أن يتوافق الرد مع مخطط محدد.
الشيء الرئيسي الذي يجب أخذه في الحسبان هو حجم النموذج. بثلاثة مليارات معامل، هو نموذج مدمج، لذا بالنسبة للمهام التي تتطلب استدلالًا عميقًا أو معرفة واسعة بالعالم، قد يخدمك نموذج أكبر بشكل أفضل. وهو أيضًا نصي فقط، لذا فإن أي شيء يتضمن أنواع إدخال أخرى خارج النطاق هنا. إذا كان عبء عملك هو التلخيص أو الحوار أو الاستدلال المعتدل وكنت تقدّر نافذة سياق طويلة، فهذا النموذج مناسب عمليًا.
كيف تستدعي Meta: Llama 3.2 3B Instruct API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 131,072
- الحد الأقصى للإخراج
- 72,000
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2023-12-31
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Meta: Llama 3.2 3B Instruct: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Meta: Llama 3.2 3B Instruct API؟
- تكلفة Meta: Llama 3.2 3B Instruct هي الإدخال 0.18 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Meta: Llama 3.2 3B Instruct؟
- يقرأ Meta: Llama 3.2 3B Instruct حتى 131,072 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 72,000 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Meta: Llama 3.2 3B Instruct أن يفعل؟
- يقبل Meta: Llama 3.2 3B Instruct text ويعيد text. ويدعم مخرجات JSON منظّمة.
- كيف أستدعي Meta: Llama 3.2 3B Instruct من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Meta: Llama 3.2 3B Instruct؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507, Mistral: Mistral Small 4 (batch), ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Meta: Llama 3.2 3B Instruct
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Meta: Llama 3.2 3B Instruct.