OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

OpenAI gpt-oss-safeguard-20b هو نموذج استدلال أمني من OpenAI، مبني على gpt-oss-20b. وهو نموذج مفتوح الأوزان بعدد 21B معامل في بنية Mixture-of-Experts (MoE)، وتضعه OpenAI للأعمال المتعلقة بالسلامة مثل تصنيف المحتوى، وفلترة LLM، والمهام الموجهة نحو الثقة. أطلقه المزود في 2025-10-29 ويقع في فئة النصوص على api14.

يأخذ النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج. لديه نافذة سياق تبلغ 131072 رمزًا وحد أقصى للمخرج يبلغ 65536 رمزًا، مما يترك مساحة كبيرة للمدخلات الطويلة إلى جانب استجابة مولدة كبيرة. ولأنه نموذج استدلال، يمكنه إظهار سلوكه الاستدلالي، وتشمل المعاملات المدعومة include_reasoning وreasoning لهذا الغرض. وهو مبني على تصميم Mixture-of-Experts، الذي تصفه OpenAI بأنه يوفر زمن استجابة أقل لمهام السلامة.

تشير هذه الخصائص إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. تصنيف المحتوى هو الأوضح: إرسال نص وطلب فئة أو وسم. وتأتي فلترة LLM من الفكرة نفسها، حيث يحكم النموذج على ما إذا كان يجب أن يمر مدخل أو مخرج نموذج آخر. وتناسب سير عمل الثقة والسلامة، بما في ذلك فحوصات على نمط الإشراف ومراجعة موجهة نحو السياسات، الوصف الذي تقدمه OpenAI. وتعني نافذة السياق الطويلة أنه يمكنك تمرير مستندات كبيرة أو نصوص منقولة أو دفعات من المحتوى في طلب واحد بدلًا من تقسيمها أولًا، ويدعم سقف المخرج الكبير أوصافًا مفصلة أو تفسيرات أو نتائج منظمة.

تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرف النموذج "openai/gpt-oss-safeguard-20b". ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج فقط. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning وmax_tokens وreasoning وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_p. عمليًا، يعني ذلك أنه يمكنك التحكم في أخذ العينات باستخدام temperature وtop_p، وتحديد سقف المخرج باستخدام max_tokens، واستخدام تسلسلات stop، وجعل التشغيلات قابلة للتكرار باستخدام seed، وطلب مخرج منظم أو بنمط JSON عبر response_format وstructured_outputs، وتزويد النموذج بأدوات عبر tools وtool_choice. ويتيح لك المعاملان reasoning وinclude_reasoning تحديد ما إذا كان محتوى الاستدلال يظهر في الاستجابة.

لا توجد قيود مذكورة في الحقائق تتجاوز حدود الوسائط والسياق، لذا فإن الشيء الرئيسي الذي يجب تقييمه هو الملاءمة. المدخل والمخرج نصيان فقط، لذا إذا كنت بحاجة إلى معالجة الصور أو الصوت فهذا النموذج ليس الخيار الصحيح. وإذا كانت مهمتك محادثة عامة أو توليدًا عامًا بدلًا من التصنيف والفلترة الموجهين نحو السلامة، فقد يناسبك نموذج عام الغرض بشكل أفضل. أما لأعمال التصنيف والفلترة والثقة حيث تريد إظهار الاستدلال وسياقًا طويلًا، فهذا النموذج مرشح معقول للاختبار.