Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

تينسنت: Hy-MT2-30B-A3B هو نموذج نصي من تينسنت، يُطرح كنموذج الترجمة الرائد في عائلة Hy-MT2. وهو نموذج نص إلى نص، أي أنه يستقبل المطالبات كنص ويعيد نصا، دون أي معالجة للصور أو الصوت. إذا كنت تبني الترجمة أو معالجة النصوص متعددة اللغات في تطبيق ما، فهذا هو النموذج في العائلة الذي تعتبره تينسنت خيارها الأعلى.

يدعم النموذج 33 زوجا لغويا إلى جانب خمسة أزواج من اللهجات الصينية ولغات الأقليات. وإلى جانب ترجمة الجمل العادية، يصف المزود مسارات عمل للترجمة المهيكلة، والقائمة على المحددات، والسياقية، والقائمة على المسارد، ما يعني أنه يمكنك تشكيل تنسيق المخرجات وتزويد النموذج بالمصطلحات التي ينبغي أن يتبعها. نافذة السياق هي 8192 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 4096 رمزا، لذا يمكن لطلب واحد أن يحمل مقطعا مصدريا طويلا إلى حد معقول مع التعليمات، مع إبقاء مساحة للنتيجة المترجمة. المدخلات والمخرجات نصية فقط.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة نوعا ما من حالات الاستخدام. مسارات التعريب هي الملاءمة الواضحة: ترجمة سلاسل المنتجات أو الوثائق أو محتوى الدعم عبر العديد من الأزواج اللغوية، مع مساعدة دعم المسارد في الحفاظ على اتساق أسماء المنتجات والمصطلحات المتخصصة. تناسب مسارات العمل القائمة على المحددات والمهيكلة المهام الدفعية حيث ترسل عدة مقاطع في طلب واحد وتحتاج إلى فصل الردود بطريقة متوقعة. تساعد الترجمة السياقية عندما لا يمكن ترجمة جملة بشكل جيد بمعزل عن غيرها، مثل الحوار، أو نصوص واجهة المستخدم التي تحتوي على عناصر نائبة، أو النص الذي يشير إلى جمل سابقة. أما أزواج اللهجات الصينية ولغات الأقليات فهي مفيدة للمنتجات والمحتوى الإقليمي الذي غالبا ما تتعامل معه نماذج الترجمة السائدة بشكل سيئ. ولأن حد المخرجات هو 4096 رمزا، فمن الأفضل تقسيم المستندات الطويلة إلى أجزاء بدلا من إرسالها كاملة.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "tencent/hy-mt2-30b-a3b". ولأن الواجهة تتبع شكل إكمالات الدردشة من OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى عنوان URL الأساسي لـ api14 وتغيير معرف النموذج، دون أي تغييرات هيكلية أخرى. معاملات الطلب المدعومة هي max_completion_tokens و max_tokens و response_format و stop و structured_outputs و temperature. استخدم temperature للتحكم في مدى حرفية الترجمة أو تنوعها، و stop لإنهاء التوليد عند تسلسل مختار، و response_format أو structured_outputs عندما تحتاج إلى الرد بشكل محدد بدلا من نص حر. لاحظ أن max_tokens و max_completion_tokens مقبولان معا، لذا اختر اصطلاحا واحدا والتزم به.

القيد الرئيسي الذي يجب التخطيط له هو الحجم. مع نافذة سياق من 8192 رمزا وسقف مخرجات من 4096 رمزا، صُمم هذا النموذج للمقاطع والأجزاء بدلا من الكتب الكاملة في استدعاء واحد. إذا كانت مهمتك هي الاستدلال العام، أو توليد الشيفرة، أو تحليل المستندات الطويلة بدلا من الترجمة، فإن نموذج نصي عام سيكون عادة أنسب. لكن ضمن أعمال الترجمة، فإن التغطية اللغوية، وأزواج اللهجات، ومسارات عمل المسارد والمحددات هي أسباب اختيار هذا النموذج بدلا من نموذج عام.