نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5جرّب MoonshotAI: Kimi K2.5 الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
MoonshotAI: Kimi K2.5 في لمحة
- سعر الإدخال أعلى بنسبة 11% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00612 US$.
حول MoonshotAI: Kimi K2.5
Kimi K2.5 هو نموذج توليد نصي من Moonshot AI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج moonshotai/kimi-k2.5. يقع في فئة النصوص، ويصفه مزوّده بأنه نموذج متعدد الوسائط أصلي مبني على Kimi K2، مع تدريب مسبق مستمر على نحو 15T من البيانات المختلطة. إذا كنت قد استخدمت إصدارات Kimi السابقة، فهذا هو الخلف الذي يجب أن تخطط بناءً عليه عندما تحتاج إلى سلوك Moonshot AI الحالي بدلًا من نقطة تحقق أقدم.
يقبل النموذج إدخال النص والصورة ويعيد إخراجًا نصيًا، لذا يتعامل مع كل من المطالبات اللغوية العادية والمطالبات التي تتضمن صورًا إلى جانب التعليمات. نافذة السياق هي 262,144 رمزًا، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة أو محادثات ممتدة أو ملفات برمجية كبيرة في طلب واحد. الحد الأقصى للإخراج هو 235,929 رمزًا، لذا فإن التوليدات الطويلة ممكنة دون قطع مبكر. تشمل معاملات الطلب المدعومة temperature وtop_p وtop_k وmin_p وrepetition_penalty وfrequency_penalty وpresence_penalty وmax_tokens وstop وseed وlogit_bias وlogprobs وtop_logprobs. كما يدعم response_format وstructured_outputs للإخراج المقيّد، إضافة إلى tools وtool_choice وreasoning مع include_reasoning لسير عمل الوكيل والاستدلال.
تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. السياق الطويل مع إدخال الصور يناسب تحليل المستندات ولقطات الشاشة، حيث تلصق صفحة أو لقطة واجهة وتطلب شرحًا أو ملخصًا. زاوية البرمجة البصرية التي ذكرها المزوّد تجعله مرشحًا معقولًا لقراءة لقطات شاشة للواجهات أو المخططات أو الشيفرة وإنتاج أوصاف نصية أو إصلاحات. دعم الأدوات والإخراج المنظم يناسب خطوط المعالجة التي تحتاج إلى أن يستدعي النموذج دوالًا أو يعيد ردودًا بصيغة JSON. تساعد عناصر التحكم في الاستدلال في المهام التي تريد أن يعمل فيها النموذج على حل مشكلة قبل الإجابة، ويساعد سقف الإخراج الكبير عندما تكون الإجابة نفسها طويلة، مثل إعادة كتابة ملف كامل أو تقرير مفصّل.
تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج moonshotai/kimi-k2.5، لذا تعمل شيفرة OpenAI SDK الحالية مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح. مرّر معرّف النموذج في الطلب، وأرسل الرسائل بمحتوى نصي أو صور حسب الحاجة، واضبط أي من المعاملات المدعومة المذكورة أعلاه. ولأن واجهة API متوافقة مع OpenAI، فإن معاملات مثل temperature وtop_p وmax_tokens وstop وseed وresponse_format وtools وtool_choice تتصرف كما تتوقع، وتتوفر خيارات الاستدلال والإخراج المنظم عندما يرسلها عميلك.
ضع الحدود في الاعتبار عند الاختيار. الإخراج نصي فقط، لذا يحتاج توليد الصور أو العمل الصوتي إلى نموذج مختلف. إذا كانت مهمتك قصيرة وبسيطة، فإن السياق الكبير وسقوف الإخراج ليست مزايا، وقد يستجيب نموذج أصغر بشكل أسرع. تاريخ إصدار المزوّد هو 2026-01-27، لذا تحقق من أن أدواتك وتوقعاتك تتوافق مع ذلك الجيل من النموذج.
كيف تستدعي MoonshotAI: Kimi K2.5 API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "moonshotai/kimi-k2.5".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moonshotai/kimi-k2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 262,144
- الحد الأقصى للإخراج
- 235,929
- الإدخال
- text, image
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
MoonshotAI: Kimi K2.5: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة MoonshotAI: Kimi K2.5 API؟
- تكلفة MoonshotAI: Kimi K2.5 هي الإدخال 1.75 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في MoonshotAI: Kimi K2.5؟
- يقرأ MoonshotAI: Kimi K2.5 حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 235,929 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع MoonshotAI: Kimi K2.5 أن يفعل؟
- يقبل MoonshotAI: Kimi K2.5 text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي MoonshotAI: Kimi K2.5 من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "moonshotai/kimi-k2.5"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل MoonshotAI: Kimi K2.5؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo, SpaceXAI: Grok Build 0.1, SpaceXAI: Grok 4.3 (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع MoonshotAI: Kimi K2.5
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن MoonshotAI: Kimi K2.5.