OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

GPT-3.5 Turbo (الإصدار الأقدم v0613) هو نموذج نصي من OpenAI، يُوزَّع تحت معرّف النموذج openai/gpt-3.5-turbo-0613. ينتمي إلى عائلة GPT-3.5 Turbo، التي تصفها OpenAI بأنها أسرع خط نماذج لديها، وهذه النسخة تحديداً هي لقطة أقدم تظل متاحة لأعباء العمل التي تعتمد على سلوكها المحدد. تمتد بيانات تدريبها حتى سبتمبر 2021، لذا لا تملك معرفة بالأحداث بعد تلك النقطة إلا إذا قدّمت المعلومات بنفسك في الموجّه.

يقبل النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج، مما يجعله نموذجاً لغوياً عام الغرض للمحادثة ومهام الإكمال التقليدية. يمكنه فهم وتوليد اللغة الطبيعية وكذلك الشيفرة. نافذة السياق هي 4,095 رمزاً، والحد الأقصى للمخرج هو 3,685 رمزاً، لذا يتقاسم كل من الموجّه والرد ميزانية ضيقة نسبياً مقارنة بالنماذج الحديثة الأكبر. لا يوجد هنا إدخال صور أو صوت أو ملفات؛ كل ما ترسله يجب أن يكون نصاً.

لأنه يتعامل مع النثر والشيفرة معاً، يناسب النموذج مجموعة من المهام اليومية: مساعدو المحادثة وواجهات الحوار، صياغة النصوص وإعادة كتابتها، تلخيص المستندات القصيرة، التصنيف والاستخراج على المدخلات الصغيرة، وتوليد الشيفرة أو شرحها بشكل خفيف. كما أن دعمه للأدوات والمخرجات المهيكلة يجعله صالحاً لاستدعاء الدوال البسيط ولإنتاج ردود بصيغة محددة، وهو ما يفيد عندما تحتاج إلى مخرجات قابلة للقراءة آلياً بدلاً من نص حر. تعني نافذة 4,095 رمزاً أنه يناسب الموجّهات والأجوبة التي تتسع بارتياح في بضع صفحات من النص، وليس تحليل المستندات الطويلة.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI بتمرير معرّف النموذج openai/gpt-3.5-turbo-0613 في طلبك، لذا تعمل حزم OpenAI SDK ومكتبات العملاء الحالية بتغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_completion_tokens و presence_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_logprobs و top_p. يغطي ذلك ضوابط أخذ العينات، والحتمية عبر seed، وفحص مستوى الرموز عبر logprobs و top_logprobs، والمخرجات المدفوعة بالأدوات أو المخططات عبر tools و tool_choice و response_format و structured_outputs.

القيد الرئيسي الذي يجب التخطيط له هو طول السياق. عند 4,095 رمزاً مع سقف مخرج 3,685 رمزاً، ستحتاج المحادثات الطويلة وقواعد الشيفرة الكبيرة والموجّهات متعددة المستندات إلى التقسيم أو الاسترجاع أو التقليم، كما أن قطع المعرفة في سبتمبر 2021 يعني أن المعلومات الحديثة يجب أن تأتي من سياقك الخاص. إذا كانت مهمتك تحتاج إلى نافذة أكبر بكثير أو معرفة أحدث أو إدخال متعدد الوسائط، فمن المرجح أن يناسبك نموذج آخر على api14 بشكل أفضل. أما بالنسبة لمهام النصوص والشيفرة القصيرة وعالية الحجم حيث تكون السرعة مهمة، فيظل هذا النموذج خياراً معقولاً.