MoonshotAI: Kimi K3

Kimi K3 هو نموذج استدلال متعدد الوسائط من Moonshot AI، أصدره المزوّد في 16 يوليو 2026. وهو نموذج مفتوح الأوزان يضم 2.8 تريليون معامل، ويقع في فئة النصوص على api14 مع قبوله مدخلات تتجاوز النص. وتضعه Moonshot AI في مكانة مناسبة للبرمجة المعقدة، والعمل المعرفي، وسير العمل الوكيلي الطويل الأفق.

على جانب الإدخال، يقبل Kimi K3 النصوص والصور والفيديو، وينتج النصوص كمخرجات. نافذة السياق هي 1,048,576 رمزًا، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جدًا، أو سجلات محادثات ممتدة، أو قواعد برمجية كبيرة في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 943,718 رمزًا، لذا يمكن أن تكون الردود نفسها طويلة للغاية عندما تتطلب المهمة ذلك. الاستدلال جزء من تصميم النموذج، وتتيح الواجهة البرمجية عناصر تحكم له، بما في ذلك معامل reasoning، وإعداد reasoning_effort، وعلامة include_reasoning لإظهار محتوى الاستدلال.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. الأعمال ذات السياق الطويل مثل مراجعة المستودعات الكبيرة، وتلخيص التقارير الطويلة أو الاستعلام عنها، والحفاظ على الحالة عبر تشغيلات وكيلية متعددة الخطوات تناسب نافذة السياق والتركيز الوكيلي. ولأن الصور والفيديو يمكن تمريرها إلى جانب النص، يمكن للنموذج التعامل مع المهام التي تمزج مواد بصرية مع تعليمات مكتوبة، على سبيل المثال وصف المعلومات أو استخراجها من لقطات الشاشة أو المخططات أو المقاطع. المخرجات المنظمة، واستدعاء الأدوات، وعناصر التحكم في الاستدلال تجعله مناسبًا بشكل معقول لخطوط المعالجة التي يجب أن يستدعي فيها النموذج دوال، أو يعيد JSON، أو يبذل جهدًا أكبر في المسائل الصعبة.

تستدعي Kimi K3 عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "moonshotai/kimi-k3". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty، وinclude_reasoning، وlogit_bias، وlogprobs، وmax_tokens، وmin_p، وpresence_penalty، وreasoning، وreasoning_effort، وrepetition_penalty، وresponse_format، وseed، وstop، وstructured_outputs، وtemperature، وtool_choice، وtools، وtop_k، وtop_logprobs، وtop_p. تتيح لك عناصر التحكم في أخذ العينات (temperature، وtop_p، وtop_k، وmin_p، ومعاملات العقوبة، وseed، وstop) ضبط المخرجات، بينما تغطي response_format وstructured_outputs الردود المنسقة، ويغطي tools وtool_choice استدعاء الدوال. يتوفر logprobs وtop_logprobs إذا كنت بحاجة إلى احتمالات على مستوى الرموز، ويحدد max_tokens طول الرد ضمن الحد الأقصى للمخرجات.

لا توجد هنا معلومات عن التسعير أو زمن الاستجابة أو معدل النقل، لذا يجدر التحقق منها مقابل جدول الأسعار المباشر واختباراتك الخاصة. النموذج ينتج نصوصًا فقط، لذا إذا كنت بحاجة إلى صور أو صوت أو وسائط إخراج أخرى مولّدة، فستحتاج إلى نموذج مختلف. وإذا كان عبء عملك صغيرًا وقصير السياق ولا يستفيد من الاستدلال أو الإدخال متعدد الوسائط، فقد يكون نموذج أبسط خيارًا أفضل.