نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

moonshotai/kimi-k3.1-pro
نصالإدخال: text · image · videoالأدواتالاستدلال1Mأُضيف في 23‏/10‏/2026

جرّب MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro في لمحة

  • سعر الإدخال أعلى بنسبة 344% من متوسط 433 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.02 US$.

حول MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro هو نموذج نصي من Moonshot AI، أصدره المزود في 2026-10-23. يوصف بأنه نموذج الاستدلال متعدد الوسائط الرائد مفتوح الأوزان من Moonshot AI وخليفة Kimi K3 بعد التدريب اللاحق. معرّف النموذج على api14 هو moonshotai/kimi-k3.1-pro، وهو يقع في فئة النصوص.

يقبل النموذج النص والصورة والفيديو كمدخلات وينتج النص كمخرجات، لذا يمكنه العمل على مطالبات وسائط مختلطة بدلا من النص وحده. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزا، أي نحو مليون رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 943,718 رمزا. هذا الجمع بين نافذة إدخال كبيرة جدا وميزانية إخراج كبيرة جدا هو السمة العملية المميزة للنموذج.

تشير هذه القدرات إلى العمل الذي يتضمن مدخلات طويلة وإجابات طويلة. تناسبها مهام البرمجة طويلة الأفق، إذ يمكن الاحتفاظ بمستودع كبير أو مواصفة طويلة في السياق بينما ينتج النموذج قدرا كبيرا من الشيفرة في المقابل. وينطبق الأمر نفسه على الاستدلال على مستندات مطولة، وعلى المهام التي تكون فيها الصور أو الفيديو جزءا من المدخلات وتكون الإجابة نصا مكتوبا، مثل وصف المواد البصرية أو تحليلها إلى جانب موجز مكتوب طويل. ولأن حد المخرجات مرتفع، يمكن طلب ردود موسعة من النموذج بدلا من ملخصات قصيرة.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "moonshotai/kimi-k3.1-pro". معاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و response_format و stop و structured_outputs و tool_choice و tools. تتيح لك المعاملات reasoning و include_reasoning، إلى جانب reasoning_effort، التحكم في كيفية طلب الاستدلال وإرجاعه، بينما يتوفر response_format و structured_outputs عندما تحتاج إلى المخرجات بشكل محدد. يدعم المعاملان tools و tool_choice استدعاء الدوال، لذا يمكن استخدام النموذج داخل سير عمل الوكيل أو سير العمل الذي يستخدم الأدوات.

لا توجد قيود مذكورة في الحقائق beyond كون النموذج نصي المخرجات فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى توليد الصور أو الفيديو فهذا النموذج ليس الخيار المناسب. وإذا كانت مهمتك قصيرة ونصية بحتا، فقد تكون حدود السياق والمخرجات الكبيرة جدا أكثر مما تحتاج، وقد يكون نموذج نصي أصغر الخيار الأبسط. أما بالنسبة للأعمال ذات السياق الطويل أو المدخلات متعددة الوسائط أو الاستدلال المكثف أو استخدام الأدوات، فهذا النموذج هو الخيار المناسب بين تلك الموصوفة هنا.

كيف تستدعي MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "moonshotai/kimi-k3.1-pro".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetools

المواصفات

طول السياق
1,048,576
الحد الأقصى للإخراج
943,718
الإدخال
text, image, video
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1910-2010-2110-2210-2310-2410-25

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API؟
تكلفة MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro هي الإدخال ‏7.00 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro؟
يقرأ MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 943,718 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro أن يفعل؟
يقبل MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro text, image, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "moonshotai/kimi-k3.1-pro"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.