NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

إن NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح من NVIDIA، صدر في 28 أبريل 2026. وهو نموذج 30B-A3B، أي أنه يستخدم تصميماً بمزيج من الخبراء مع ما يقرب من 30 مليار معامل إجمالي وحوالي 3 مليارات نشطة لكل رمز. وتضعه NVIDIA كعامل فرعي للإدراك والسياق لأنظمة الوكلاء المؤسسية، لذا فهو مخصص للاندماج في خطوط معالجة أكبر بدلاً من العمل كمساعد مستقل.

عند الإدخال، يقبل النموذج النص والصور والصوت والفيديو، مما يجعله غير معتاد بين النماذج التي تركز على النص. أما الإخراج فهو نص فقط. نافذة السياق هي 256,000 رمز، والحد الأقصى للإخراج هو 65,536 رمزاً. وهو يدعم سلوك الاستدلال، بما في ذلك معامل reasoning وخيار include_reasoning، بحيث يمكنك طلب إظهار استدلال النموذج خطوة بخطوة أو إبقائه منفصلاً حسب تطبيقك.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من حالات الاستخدام. ولأنه يتعامل مع الفيديو والصوت إلى جانب الصور، فإنه يناسب مهام مثل تلخيص الاجتماعات المسجلة، واستخراج بيانات منظمة من لقطات الشاشة أو المستندات الممسوحة ضوئياً، ووضع تعليقات توضيحية لمكتبات الوسائط أو فهرستها، والإجابة عن أسئلة حول محتوى متعدد الوسائط. وتساعد سياقه الطويل عندما يجب أن يغطي طلب واحد نصاً مكتوباً طويلاً، أو مجموعة من الصور، أو مزيجاً من الاثنين. وكعامل فرعي، يمكنه تغذية نتائج الإدراك إلى طبقة تنسيق أكبر، على سبيل المثال تحويل الوسائط الخام إلى نص يستدل عليه نموذج آخر بعد ذلك.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free". ولأن نقطة النهاية تتبع شكل إكمال الدردشة في OpenAI، فإن حزم SDK والعملاء الحاليين يعملون مع تغييرات طفيفة. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning وmax_tokens وreasoning وseed وtemperature وtool_choice وtools وtop_p. ويعني وجود tools وtool_choice أنه يمكنك تعريف استدعاءات الدوال وترك النموذج يقرر متى يستدعيها، بينما يمنحك seed وtemperature وtop_p تحكماً في اتساق أخذ العينات.

هناك نقطة عملية يجب أخذها في الاعتبار وهي النطاق. فالنموذج يخرج نصاً فقط، لذا إذا كنت بحاجة إلى صور أو صوت أو فيديو مُنشأ، فهو ليس الخيار المناسب. وهو أيضاً نموذج من فئة Nano، وتصفه NVIDIA كعامل فرعي، لذا بالنسبة للمهام التي تتطلب أقوى استدلال ممكن قد تفضل نموذجاً حدودياً أكبر وتستخدم Nemotron 3 Nano Omni لمرحلة الإدراك والسياق. وتحمل الطبقة المجانية التحذير المعتاد من أن النسخة المجانية قد تشهد سعة أو توافراً مختلفين عن نقاط النهاية المدفوعة، لذا اختبرها مقابل الحمل المتوقع قبل الاعتماد عليها في الإنتاج.