NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

إن NVIDIA Nemotron 3 Super هو نموذج نصي من NVIDIA، صدر في 11 مارس 2026. وهو نموذج مفتوح هجين بمزيج من الخبراء بمعاملات 120B، يُفعّل 12B معاملًا فقط، وهو ما تصفه NVIDIA كطريقة للحصول على كفاءة حسابية ودقة في تطبيقات الوكلاء المتعددين المعقدة. وهو مبني على معمارية هجينة Mamba-Transformer. على api14 هو مدرج تحت معرّف النموذج nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free.

يعمل النموذج مع إدخال نصي وينتج إخراجًا نصيًا. نافذة السياق الخاصة به هي 262,144 رمزًا، والحد الأقصى للإخراج هو 235,929 رمزًا، لذا يمكنه استيعاب إدخالات طويلة جدًا ومع ذلك إرجاع توليدات طويلة في طلب واحد. ولأنه نموذج قادر على الاستدلال، يمكن أن تتضمن الردود مكوّنًا استدلاليًا، وتشمل المعاملات المدعومة include_reasoning وreasoning وreasoning_effort للتحكم في هذا السلوك.

تشير هذه القدرات إلى حالات استخدام يهم فيها السياق الطويل والاستدلال متعدد الخطوات. تناسب نافذة الـ 262k رمزًا العمل على مستندات كبيرة أو سجلات محادثات طويلة أو قواعد برمجية لا تتسع في نماذج أصغر. وتجعل عناصر التحكم في الاستدلال والتأطير متعدد الوكلاء في وصف NVIDIA منه مرشحًا معقولًا لسير عمل بنمط الوكلاء، وخطوط أنابيب مدفوعة بالأدوات، ومهام تحتاج إلى إخراج منظم. كما يساعد الحد الأقصى الكبير للإخراج عندما يجب أن تكون إجابة واحدة طويلة، مثل تقرير مفصل أو استخراج موسّع عبر سجلات كثيرة.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free. معاملات الطلب التي يدعمها هي include_reasoning وmax_tokens وreasoning وreasoning_effort وresponse_format وseed وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_p. عمليًا يعني ذلك أنه يمكنك ضبط أخذ العينات باستخدام temperature وtop_p، وتحديد سقف الرد باستخدام max_tokens، وجعل التشغيلات قابلة للتكرار باستخدام seed، وطلب إخراج JSON أو مقيّد بمخطط باستخدام response_format وstructured_outputs، ومنح النموذج دوالًا قابلة للاستدعاء عبر tools وtool_choice. وتتيح لك معاملات الاستدلال أن تقرر ما إذا كان الاستدلال سيُعاد وكم الجهد المبذول فيه.

هناك حدّان يجدر ملاحظتهما قبل الالتزام. الإدخال نصي فقط، لذا هذا النموذج ليس الخيار المناسب إذا كنت تحتاج إلى إرسال صور أو صوت. وهو أيضًا نموذج كبير، وتضيف ميزات الاستدلال والأدوات تعقيدًا إلى الطلب، لذا بالنسبة لمهام نصية قصيرة وبسيطة وحساسة لزمن الاستجابة قد يكون نموذج أصغر أنسب.