OpenAI: GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo هو نموذج توليد نصوص من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/gpt-4-turbo. وهو أحدث إصدار من GPT-4 Turbo ويضيف قدرات الرؤية إلى سلسلة GPT-4 Turbo. تصفه OpenAI بأنه يدعم طلبات الرؤية إلى جانب وضع JSON واستدعاء الدوال، وتمتد بيانات تدريبه حتى ديسمبر 2023.

يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات ويعيد النصوص. تبلغ نافذة السياق لديه 128,000 رمز، مما يسمح بمعالجة المستندات الطويلة والمحادثات الممتدة وصور متعددة في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 4,096 رمز، لذا تظل الردود محدودة حتى عندما تكون المدخلات كبيرة. حد المعرفة لديه هو 2023-12-31، أي أنه لا يدرك الأحداث بعد ذلك التاريخ إلا إذا قدّمت المعلومات في الطلب.

ولأنه يقرأ الصور إلى جانب النصوص، يناسب النموذج مهام مثل وصف المعلومات أو استخراجها من لقطات الشاشة والمخططات والرسوم البيانية والمستندات الممسوحة ضوئيًا، أو الإجابة عن أسئلة حول صورة مرفوعة، أو الجمع بين السياق البصري وتعليمات مكتوبة. وتجعله نافذة السياق الكبيرة مناسبًا لتلخيص التقارير الطويلة، ومراجعة ملفات الشيفرة أو العقود الكبيرة، والحفاظ على محادثات طويلة متعددة الأدوار. ويتيح استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة بناء تدفقات عمل يختار فيها النموذج دوالًا أو يعيد بيانات بشكل محدد، وهو أمر مفيد للوكلاء وخطوط الاستخراج والتكاملات التي تحتاج إلى نتائج قابلة للقراءة آليًا.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-4-turbo، لذا تعمل حزم SDK والعملاء الحاليون لـ OpenAI بتغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_tokens و presence_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_logprobs و top_p. ويغطي ذلك ضوابط أخذ العينات، وسلوكًا شبه حتمي عبر seed، وحدود الرموز، وتسلسلات الإيقاف، وفحص الاحتمالات عبر logprobs و top_logprobs، وتنسيق المخرجات المنظمة، واستدعاء الدوال أو الأدوات مع tool_choice.

هناك قيدان جديران بالملاحظة عند اختيار هذا النموذج. المخرجات محدودة بـ 4,096 رمز، لذا قد تتطلب المهام التي تحتاج إلى ردود فردية طويلة جدًا التقسيم إلى أجزاء أو نموذجًا بحد مخرجات أعلى. ويعني حد المعرفة 2023-12-31 أن الأسئلة حول الأحداث الأحدث تعتمد على السياق الذي تقدمه. وإذا كان عبء عملك نصيًا فقط ولا يستفيد من إدخال الصور، فقد يكون نموذج يركز على النصوص أكثر ملاءمة، لكن بالنسبة للطلبات المختلطة بين النصوص والصور ضمن سياق 128,000 رمز، يغطي هذا النموذج الحالات الشائعة.