Sakana: Fugu Ultra v2

ساكنا: فوغو ألترا v2 هو نموذج نصي من ساكنا، وهو العضو الأعلى أداءً في عائلة فوغو من ساكنا AI. فوغو ليس نموذجاً واحداً متجانساً. إنه نظام تنسيق متعدد الوكلاء مُتعلَّم، حيث يُدرَّب نموذج لغوي على تنسيق عمل عدة وكلاء. يقع فوغو ألترا v2 في قمة تلك العائلة، لذا إذا كنت تختار ضمن خط فوغو، فهذا هو المتغير المخصص لأكثر المهام تطلباً.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، وينتج النصوص كمخرجات. نافذة السياق لديه هي 1,000,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء مستندات طويلة جداً أو قواعد برمجية كاملة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز، لذا فإن التوليدات الطويلة ممكنة إلى جانب المدخلات الطويلة. حد المعرفة لديه هو 2026-08-28، وتاريخ إصدار المزود هو 2026-09-11.

لأنه يستقبل الصور والملفات بالإضافة إلى النصوص، يناسب فوغو ألترا v2 المهام التي تمزج بين الصيغ: تلخيص أو استخراج البيانات من المستندات الممسوحة ضوئياً وملفات PDF، والإجابة على الأسئلة عبر لقطات الشاشة أو المخططات، ومراجعة التقارير الطويلة حيث تصل المادة المصدرية كمرفق. تناسب نافذة السياق الكبيرة تحليل الشيفرة على مستوى المستودع، والبحث متعدد المستندات، وسير العمل الوكيلي الذي يحتاج إلى إبقاء قدر كبير من الحالة في مجال الرؤية. تشير المعاملات المدعومة في الاتجاه نفسه. تتيح الأدوات واختيار الأداة للنموذج استدعاء الدوال، وتتيح المخرجات المهيكلة تقييد الردود وفق مخطط، وتتيح خيارات البحث في الويب الوصول إلى ما هو أبعد من بيانات التدريب. تتيح عناصر التحكم في الاستدلال (include reasoning وreasoning وreasoning effort) لك تحديد مقدار التأمل الداخلي الذي يجريه النموذج قبل الإجابة، وهو أمر مفيد عندما تريد المقايضة بين زمن الاستجابة والدقة في المسائل الصعبة.

تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "sakana/fugu-ultra-v2". لأن واجهة API تتبع صيغة OpenAI، تعمل حزم SDK وعملاء OpenAI الحاليون بتغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معاملات الطلب المدعومة لهذا النموذج هي include_reasoning وreasoning وreasoning_effort وstructured_outputs وtool_choice وtools وweb_search_options. إذا كنت تعتمد على معامل غير موجود في تلك القائمة، فهو غير مدعوم هنا.

أحد الاعتبارات العملية هو أن النموذج ينتج نصوصاً فقط. إذا كان خط سيرك يحتاج إلى صور مولّدة أو صوت أو مخرجات غير نصية أخرى، فستحتاج إلى نموذج مختلف لتلك المرحلة. تضيف عناصر التحكم في الاستدلال أيضاً قراراً: قد يؤدي جهد الاستدلال الأعلى إلى تحسين الإجابات في المهام المعقدة لكنه قد يزيد زمن الاستجابة، لذا بالنسبة للطلبات البسيطة ذات الحجم الكبير قد تفضل جهداً أقل أو نموذجاً أخف في عائلة فوغو.