OpenAI: GPT-4 Turbo (batch)

GPT-4 Turbo (batch) هو نموذج توليد نصوص من OpenAI، متاح على api14 تحت معرف النموذج openai/gpt-4-turbo:batch. وهو النسخة المجمعة (batch) من خط GPT-4 Turbo من OpenAI، الإصدار الذي أضاف قدرات الرؤية. يوجّه api14 الطلبات إليه عبر نفس الواجهة المتوافقة مع OpenAI التي تستخدمها مع النماذج الأخرى على المنصة، لذا لا حاجة إلى SDK منفصل أو عمل تكامل إضافي.

يقبل النموذج مدخلات نصية ومرئية وينتج مخرجات نصية، ما يعني أنه يمكنك مزج المطالبات والصور في طلب واحد حيث يساعد ذلك. يدعم نافذة سياق تبلغ 128,000 رمز (token)، ويمكن أن تصل الاستجابات إلى 4,096 رمز. تمتد بيانات تدريبه حتى ديسمبر 2023. تعمل طلبات الرؤية جنبا إلى جنب مع وضع JSON واستدعاء الدوال، لذا لا يقتصر الإخراج المنظم واستخدام الأدوات على الطلبات النصية فقط.

تشير هذه القدرات إلى عدة أنماط عملية. تتناسب المستندات الطويلة وقواعد الشيفرة أو النصوص المنسوخة بارتياح ضمن نافذة 128,000 رمز، لذا يصبح التلخيص والاستخراج والإجابة على الأسئلة عبر مدخلات كبيرة أمرا ممكنا دون تقسيم مكثف. ولأن الصور مقبولة كمدخلات، فإن تحليل لقطات الشاشة وتفسير المخططات وتحليل المستندات من الصفحات الممسوحة ضوئيا تدخل أيضا في النطاق. يجعل استدعاء الدوال والمخرجات المنظمة النموذج مناسبا بشكل معقول للوكلاء وسير العمل الذي يستخدم الأدوات والخطوط التي تحتاج إلى استجابات قابلة للقراءة آليا، بينما يحافظ وضع JSON على قابلية التنبؤ بالتحليل اللاحق.

لاستدعائه على api14، أرسل طلبا إلى نقطة نهاية chat completions مع ضبط حقل model على openai/gpt-4-turbo:batch، تماما كما تفعل مع واجهة OpenAI الخاصة. يدعم النموذج frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_tokens و presence_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_logprobs و top_p. يغطي ذلك ضوابط أخذ العينات والحتمية عبر seed وحدود الرموز وتسلسلات التوقف وتنسيقات الإخراج المنظمة وتعريفات الأدوات، لذا تعمل معظم أجسام الطلبات القياسية بأسلوب OpenAI دون تغييرات.

يجدر الانتباه إلى قيدين قبل الالتزام. الإخراج محدود بـ 4,096 رمزا لكل استجابة، لذا قد تحتاج المهام التي تتطلب إكمالات فردية طويلة جدا إلى التقسيم عبر عدة طلبات، كما أن تاريخ قطع المعرفة في ديسمبر 2023 يعني أن النموذج لا يعي أي شيء بعد ذلك التاريخ إلا إذا قدمته في المطالبة. إذا كان عبء عملك يحتاج إلى معرفة أحدث أو ميزانيات إخراج أكبر أو ملف تكلفة مختلف، فتحقق من النماذج الأخرى المتاحة على api14 قبل الاستقرار على هذا النموذج.