OpenAI: GPT-5.4 Image 2

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 هو نموذج صور من OpenAI يتعامل أيضًا مع النصوص. يقع في فئتي الصور والنصوص معًا، ويجمع بين نموذج GPT-5.4 وقدرات توليد الصور من GPT Image 2. أصدره المزوّد في 2026-04-21. بالنسبة للمطوّر، الإطار المهم هو أن هذا ليس نموذجًا نصيًا فقط مع نقطة نهاية صور مضافة إليه؛ بل هو مبني للعمل متعدد الوسائط حيث يحدث الاستدلال والبرمجة وتوليد الصور في سير العمل نفسه.

على جانب الإدخال، يقبل النموذج الصور والنصوص والملفات. وعلى جانب الإخراج، يعيد الصور والنصوص، لذا يمكن لنداء واحد أن ينتج صورة مولّدة إلى جانب محتوى مكتوب. نافذة السياق هي 272,000 رمز والحد الأقصى للإخراج هو 128,000 رمز. توليد الصور قابل للتهيئة بدلًا من أن يكون ثابتًا: يقبل aspect_ratio القيم 1:1 أو 3:2 أو 2:3 أو 4:3 أو 3:4 أو 16:9 أو 9:16 أو 21:9 أو auto؛ ويقبل quality القيم auto أو low أو medium أو high؛ ويقبل background القيم auto أو opaque؛ ويتراوح n من 1 إلى 10 صور؛ ويتراوح input_references من 0 إلى 16؛ ويتراوح output_compression من 0 إلى 100.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من حالات الاستخدام. ولأن النموذج يستقبل مدخلات من الصور والنصوص والملفات ويمكنه إعادة الصور والنصوص معًا، فهو مناسب لسير العمل الذي يمزج التحليل بالتوليد: قراءة مواد مرجعية وإنتاج مرئيات جديدة منها، أو التكرار على تصميم عبر عدة مدخلات، أو توليد دفعة من الصور في نداء واحد مع ضبط n على قيمة أكبر من 1. نطاق input_references الذي يصل إلى 16 يجعل من العملي تكييف الإخراج بناءً على مجموعة أكبر من الصور المزوّدة بدلًا من مثال واحد. ويتيح لك التحكمان aspect_ratio و quality مطابقة الإخراج بتنسيق مستهدف، مثل 16:9 للتخطيطات العريضة أو 9:16 للتخطيطات الرأسية، دون معالجة لاحقة. ويكون إخراج النص في الاستجابة نفسها مفيدًا عندما تريد شرحًا أو تعليقًا أو كودًا إلى جانب الصورة.

تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "openai/gpt-5.4-image-2". ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تعمل مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. المعاملات المدعومة هي include_reasoning و logprobs و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و top_logprobs و verbosity. ويتيح لك التحكمان reasoning و verbosity المقايضة بين العمق والإيجاز، ويدعم seed أخذ عينات قابلًا لإعادة الإنتاج، ويساعد structured_outputs و response_format عندما تحتاج الجزء النصي إلى شكل متوقع. أما الخيارات الخاصة بالصور (aspect_ratio و quality و background و n و input_references و output_compression) فتُمرَّر كجزء من الطلب.

لا يوجد قيد مذكور في الحقائق أعلاه، لكن قائمة المعاملات تستحق القراءة كإشارة إلى مدى الملاءمة. إذا كانت مهمتك توليد نص خالص دون إخراج صور، فإن معاملات الصور ووضعية إخراج الصور تضيف مساحة سطح لن تستخدمها، وقد يكون نموذج نصي فقط أبسط في التعامل. وإذا كنت تحتاج إلى أكثر من 16 مرجعًا للإدخال، أو أكثر من 10 صور لكل نداء، أو نسب أبعاد خارج المجموعة المذكورة، فإن النطاقات الموثقة لهذا النموذج لن تغطي ذلك. وضمن هذه الحدود، فهو موجّه إلى المطوّرين الذين يريدون التوليد والاستدلال في طلب واحد بدلًا من ربط نماذج منفصلة.