OpenAI: GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 Nano هو نموذج نصي من OpenAI، يُقدَّم باعتباره الخيار الأخف وزنا والأكثر كفاءة من حيث التكلفة ضمن عائلة GPT-5.4. وهو مصمم للمهام التي تتطلب سرعة عالية والحجم الكبير، ويحمل تاريخ قطع المعرفة 2025-08-31. إذا كنت تختار بين أعضاء سلسلة GPT-5.4، فهذا هو الخيار الموجه للعمل منخفض الكمون بدلا من القدرة القصوى.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وملفات، ويعيد نصا فقط. نافذة السياق لديه 400,000 رمز، مع حد أقصى للمخرجات يبلغ 128,000 رمز، لذا يمكن التعامل مع المستندات الطويلة ومجموعات الصور الكبيرة في طلب واحد دون تقسيم. ولأن المخرجات نصية، فإن أي نتيجة منظمة تحتاجها يجب التعبير عنها كنص، وهو ما يستطيع النموذج فعله من خلال دعمه للمخرجات المنظمة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. تناسب مهام التصنيف والاستخراج والوسم ذات الحجم الكبير، لأن النموذج مصمم للإنتاجية والكمون المنخفض. إدخال الصور يجعله صالحا لمهام مثل قراءة لقطات الشاشة أو النماذج الممسوحة ضوئيا أو المخططات وإرجاع ملخص نصي أو نسخ نصي. تناسب نافذة السياق الكبيرة الإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمستندات الطويلة والتلخيص وتحليل ملفات متعددة حيث تفضل تمرير المادة المصدرية مباشرة بدلا من بناء طبقة استرجاع. استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة يجعلانه خيارا معقولا لخطوط الأنابيب على نمط الوكلاء وللخطوات التي يجب أن تغذي بيانات محللة إلى كود لاحق.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "openai/gpt-5.4-nano". معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_completion_tokens و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. عمليا، هذا يعني أنه يمكنك تحديد طول المخرجات، والتحكم في مقدار جهد الاستدلال الذي يبذله النموذج، وطلب تنسيق استجابة محدد أو مخرجات منظمة، وتعيين seed لضمان قابلية التكرار، وتمرير أدوات مع tool_choice لتفعيل استدعاء الدوال. تتيح لك المعاملات المتعلقة بالاستدلال تحديد ما إذا كان محتوى الاستدلال سيظهر ومدى إسهاب مخرجات النموذج.

الشيء الرئيسي الذي يجب وزنه هو المقايضة التي يفرضها تصنيفه: فهو العضو الخفيف والموفر من حيث التكلفة في العائلة، والمحسن للسرعة والحجم. إذا كانت المهمة تعتمد على أقوى استدلال يمكن أن تقدمه عائلة GPT-5.4، فمن المرجح أن يكون نموذج أكبر من العائلة الخيار الأفضل، ويُفضَّل إبقاء Nano للعمل ذي الحجم الكبير والحساس للكمون الذي صُمم من أجله.