OpenAI: GPT-5.4 Pro

GPT-5.4 Pro هو نموذج توليد نصوص من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/gpt-5.4-pro. يقع في فئة النصوص، وتصفه OpenAI بأنه نموذجها الأكثر تقدماً، إذ يبني على البنية الموحدة لـ GPT-5.4 مع قدرات استدلال معززة موجهة للمهام المعقدة وعالية المخاطر.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، ولا يعيد سوى النصوص. نافذة السياق لديه 1,050,000 رمز، والحد الأقصى لطول المخرجات 128,000 رمز. يُكشف سلوك الاستدلال عبر معاملات الطلب بدلاً من كونه ثابتاً، لذا يمكنك تحديد مقدار جهد الاستدلال الداخلي الذي يطبقه النموذج على طلب معين.

ولأنه يجمع بين نافذة سياق كبيرة جداً ومدخلات من الصور والملفات واستدلال قابل للتهيئة، فإنه يناسب الأعمال التي تكون فيها المدخلات طويلة أو غير متجانسة وتتطلب الإجابة أن تصمد أمام التدقيق. تشمل الأمثلة مراجعة مجموعات كبيرة من المستندات أو قواعد الشيفرة في طلب واحد، واستخراج معلومات منظمة من صفحات ممسوحة ضوئياً أو مواد مختلطة من النصوص والصور، والتحليل متعدد الخطوات حيث يحتاج النموذج إلى الاستدلال عبر مصادر عديدة قبل الإجابة. تجعل المخرجات المنظمة واستدعاء الأدوات منه مكوناً صالحاً لاتخاذ القرار داخل خط أنابيب آلي، وليس مجرد نقطة نهاية للمحادثة.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-5.4-pro، ما يعني أن حزم تطوير البرامج والعملاء الحاليين لـ OpenAI يعملون بتغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_completion_tokens و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. استخدم max_completion_tokens أو max_tokens لتحديد طول المخرجات، و reasoning_effort أو reasoning للتحكم في مقدار الاستدلال الذي ينفذه النموذج، و response_format مع structured_outputs عندما تحتاج إلى أن تتوافق الإجابة مع مخطط محدد، و tools مع tool_choice عندما ينبغي للنموذج استدعاء دوال تحددها أنت. معامل seed متاح لضمان قابلية التكرار، ويتيح لك verbosity ضبط مدى توسع النص المولّد.

لا تتضمن الحقائق المعطاة حدود المعدل أو أرقام زمن الاستجابة أو التوافر الإقليمي، لذا تحقق من جدول الأسعار المباشر وحدود حسابك قبل الاعتماد على هذا النموذج لحركة مرور عالية الحجم. إذا كانت مهمتك توليد نصوص قصيرة لا تستفيد من سياق بمليون رمز أو من استدلال قابل للتهيئة، فقد يكون نموذج أصغر في الكتالوج خياراً أبسط.