OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

GPT-5.5 Pro هو نموذج نصي من OpenAI، يُطرح كخيار عالي القدرات مُحسَّن للاستدلال العميق والدقة في المهام المعقدة وعالية المخاطر. يقع ضمن فئة النصوص، ويُتاح عبر api14 تحت معرّف النموذج openai/gpt-5.5-pro:batch. تشير تسمية batch إلى أن هذا المتغير مخصص للاستخدام بأسلوب المعالجة الدفعية بدلاً من حركة المرور التفاعلية الحساسة لزمن الاستجابة، لذا يجدر أخذ ذلك في الاعتبار عند الاختيار بين نقاط النهاية لعبء عمل معين.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النصوص فقط. نافذة السياق لديه هي 1,050,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز. تاريخ قطع المعرفة هو 2025-12-01، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تدرب عليه النموذج. الجمع بين نافذة سياق كبيرة جداً وسقف مخرجات كبير يعني أنه يمكنك تقديم مستندات طويلة أو ملفات متعددة أو مدخلات صور في طلب واحد، مع بقاء مساحة لاستجابة مُولَّدة كبيرة.

تشير هذه القدرات إلى أعباء العمل التي تكون فيها المدخلات كبيرة والاستدلال المطلوب عميقاً. يُعد تحليل المستندات الطويلة، ومراجعة العقود أو المواصفات التقنية، ومراجعة الأكواد أو الإعدادات متعددة الملفات، واستخراج البيانات المهيكلة من مدخلات مختلطة من النصوص والصور، كلها استخدامات مناسبة بطبيعتها. ولأن النموذج يدعم الأدوات والمخرجات المهيكلة، فهو مناسب أيضاً لخطوط الأنابيب بأسلوب الوكلاء حيث يحتاج النموذج إلى استدعاء الدوال أو إرجاع JSON يمكن للكود اللاحق تحليله. تتيح لك عناصر التحكم في الاستدلال الموازنة بين مقدار التأمل الداخلي الذي يقوم به النموذج مقابل زمن الاستجابة وطول المخرجات، وهو أمر مهم عندما تكون الدقة أهم من السرعة.

لاستدعائه عبر api14، استخدم واجهة chat completions المتوافقة مع OpenAI مع معرّف النموذج openai/gpt-5.5-pro:batch. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. إذا كان لديك بالفعل كود مكتوب باستخدام OpenAI SDK، يمكنك توجيه base URL إلى api14 وتغيير سلسلة النموذج فقط. يكون المعامل seed مفيداً عندما تريد مخرجات قابلة للتكرار، ويُعد response_format مع structured_outputs المسار للحصول على استجابات مقيّدة بالمخطط.

لا توجد قيود مذكورة في الحقائق beyond قوائم الأنماط والمعاملات، لذا فإن الاعتبار العملي الرئيسي هو الطبيعة الدفعية لهذا المتغير. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى استجابات تفاعلية منخفضة زمن الاستجابة، فمن المرجح أن يكون نموذج غير دفعي خياراً أفضل. أما إذا كان عبء عملك غير متصل بالإنترنت أو ذا حجم كبير أو يتحمل المعالجة في قوائم الانتظار، فإن هذا النموذج يمنحك نافذة السياق الكاملة وعناصر التحكم في الاستدلال دون قيود نقطة نهاية متزامنة.