OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)

GPT-5.2 Pro هو نموذج نصي من OpenAI، مُدرج على api14 بالمعرّف openai/gpt-5.2-pro:batch. يقع في فئة النصوص، ويصفه المزوّد بأنه النموذج الأكثر تقدماً من OpenAI، مع تحسينات كبيرة في البرمجة الوكيلية والأداء في السياقات الطويلة مقارنةً بـ GPT-5 Pro. تاريخ الإصدار من المزوّد هو 2025-12-10. تشير لاحقة batch في معرّف النموذج إلى النسخة الدفعية (batch) من هذا النموذج.

يقبل النموذج مدخلات من الصور والنصوص والملفات، ولا يُرجع سوى النص. نافذة سياقه 400,000 رمز (token)، والحد الأقصى للمخرجات 128,000 رمز. وهو مُحسَّن للمهام المعقّدة التي تتطلب استدلالاً خطوة بخطوة، ويكشف عن عناصر التحكم في الاستدلال عبر معاملاته المدعومة، بحيث يمكنك ضبط مقدار جهد الاستدلال الداخلي الذي يبذله النموذج وما إذا كان محتوى الاستدلال مُضمَّناً في الاستجابة.

بسبب نافذة السياق الكبيرة والتركيز على الاستدلال، يناسب النموذج الأعمال التي يجب فيها النظر في قدر كبير من المواد دفعةً واحدة: المستندات الطويلة، وقواعد الأكواد الكبيرة، والمستودعات متعددة الملفات، ومهام البرمجة الوكيلية التي تتضمن التخطيط وتنفيذ عدة خطوات. ويوسّع إدخال الملفات والصور هذا ليشمل المهام التي تمزج النثر والأكواد والمواد البصرية، مثل مراجعة مواصفة إلى جانب المخططات، أو استخراج بيانات منظّمة من مستندات ممسوحة ضوئياً. وتجعل المخرجات المنظّمة واستدعاء الأدوات منه نواة استدلال قابلة للاستخدام في خط أنابيب آلي، وليس مجرد نقطة نهاية للمحادثة.

تستدعيه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-5.2-pro:batch. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. عملياً، يعني هذا أنه يمكنك تحديد طول المخرجات باستخدام max_tokens، والتحكم في عمق الاستدلال باستخدام reasoning و reasoning_effort، وطلب ردود قابلة للقراءة آلياً باستخدام response_format أو structured_outputs، وتعريف دوال قابلة للاستدعاء باستخدام tools و tool_choice، وضبط أسلوب الإجابة باستخدام verbosity. ويتيح لك المعامل seed جعل أخذ العينات أكثر قابلية للتكرار حيثما كان ذلك مهماً.

تترتب على هذه الحقائق نقطتان عمليتان. المخرجات نصية فقط، لذا إذا كان تطبيقك يحتاج إلى صور أو صوت مُولَّدين، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب. كما يجدر التحقق من النسخة الدفعية (batch) مقابل احتياجاتك من زمن الاستجابة، لأن نقاط النهاية ذات النمط الدفعي تقايض عادةً الفورية بالإنتاجية؛ وإذا كنت بحاجة إلى أزمنة استجابة تفاعلية، فتأكد من سلوك هذه النسخة قبل الالتزام بها. وفيما عدا ذلك، بالنسبة للاستدلال في السياقات الطويلة والبرمجة الوكيلية والاستخراج المنظّم، فإن الجمع بين نافذة سياق تبلغ 400,000 رمز وسقف مخرجات يبلغ 128,000 رمز ودعم الأدوات يغطي مجموعة واسعة من أحمال العمل الإنتاجية.