OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna هو نموذج نصي من OpenAI، وهو جزء من سلسلة GPT-5.6. تصفه OpenAI بأنه سريع وفعّال من حيث التكلفة، وهو موجّه للأعمال ذات الحجم الكبير والحساسة لزمن الاستجابة (latency) بدلاً من كونه العضو الأكبر أو الأكثر قدرة في العائلة. يقع في فئة النصوص، لذا فإن غرضه هو فهم اللغة وتوليدها وليس مهام الصوت أو الفيديو أو التضمين (embedding).

يقبل النموذج النص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النص فقط. نافذة السياق (context window) الخاصة به هي 1,050,000 رمز (token)، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جداً أو سجلات محادثات ممتدة أو قواعد برمجية كبيرة في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز، لذا فإن التوليدات الطويلة ممكنة ضمن هذه النافذة. تاريخ قطع المعرفة (knowledge cutoff) هو 2026-02-16، وتاريخ إصدار المزوّد هو 2026-07-09. ولأنه يتعامل مع مدخلات الصور والملفات إلى جانب النص، فإنه يمكنه العمل على مواد مختلطة مثل مستند مع لقطة شاشة مع سؤال مكتوب في استدعاء واحد.

تشير هذه الخصائص إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. الدردشة عالية الحجم والتصنيف هما الاستخدامان الأوضح، لأن النموذج مصمم للإنتاجية وزمن الاستجابة المنخفض. كما تناسبه أيضاً سير العمل الوكيلي (agentic) الخفيف: استدعاء الأدوات (tool calling) مدعوم، لذا يمكن للنموذج أن يقرر متى يستدعي الدوال التي تعرّفها وأن يربط بضع خطوات معاً. نافذة السياق الكبيرة تجعله مناسباً لتلخيص أو الاستعلام عن تقارير أو عقود أو سجلات طويلة دون تقسيمها، كما يتيح إدخال الصور طرح أسئلة حول المخططات أو لقطات الشاشة أو الصفحات الممسوحة ضوئياً. تعني عناصر التحكم في الاستدلال (reasoning) أنه يمكنك رفع الجهد أو خفضه حسب ما إذا كانت المهمة تحتاج إلى تروٍّ أو مجرد إجابة سريعة.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج "openai/gpt-5.6-luna". معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_completion_tokens و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. عملياً، يعني ذلك أنه يمكنك تحديد حد أقصى لطول المخرجات، وطلب مخرجات الاستدلال أو كتمها، والتحكم في مقدار جهد الاستدلال المبذول، وطلب استجابات بصيغة JSON أو متوافقة مع مخطط (schema) عبر response_format و structured_outputs، وتعريف الأدوات والتحكم في اختيار الأداة، وتعيين seed للحصول على عينات أكثر قابلية للتكرار، وضبط verbosity. إذا كنت تستخدم بالفعل عميلاً متوافقاً مع OpenAI، فإن توجيهه إلى api14 وتغيير معرّف النموذج هو الخطوة الأساسية.

لا يوجد قيد مذكور في الحقائق يتجاوز المخرجات النصية فقط وتاريخ قطع المعرفة، لذا تعامل مع هذين الأمرين كحدود يجب التحقق منها مقابل مهمتك. إذا كنت تحتاج إلى مخرجات بصيغة غير النص، فلن يلبي هذا النموذج تلك الحاجة. إذا كان حجم عملك صغيراً وغير حساس لزمن الاستجابة، فإن عناصر التحكم في الاستدلال و verbosity لا تزال تتيح لك ضبط السلوك، لكن هدف التصميم المعلن للنموذج هو الحجم والسرعة. بالنسبة للأعمال التي تعتمد على معرفة بعد 2026-02-16، خطط لتزويد المواد ذات الصلة في الطلب (prompt) أو عبر مدخلات الملفات والصور بدلاً من الاعتماد على المعرفة الداخلية للنموذج.