OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)

GPT-5.6 Sol هو النموذج الرائد في سلسلة GPT-5.6 من OpenAI، وقد أصدرته OpenAI في 9 يوليو 2026. وهو يقع في قمة تلك السلسلة وهو مخصص للمهام demanding بدلا من المحادثة الخفيفة. معرّف النموذج على api14 هو openai/gpt-5.6-sol:batch، وهو مدرج تحت فئة النصوص. حد المعرفة الخاص به هو 16 فبراير 2026، لذا فإن أي شيء تغير بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلمه النموذج أثناء التدريب.

يقبل النموذج النص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النص فقط. هذا المزيج يجعله مفيدا عندما يحتاج الطلب إلى الاستدلال على لقطة شاشة أو مستند أو ملف مصدر إلى جانب تعليمات مكتوبة. نافذة السياق هي 1,050,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مدخلات طويلة جدا في طلب واحد، والحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز. تشمل المعاملات المدعومة max_tokens وresponse_format وstructured_outputs وseed وtool_choice وtools وverbosity وinclude_reasoning وreasoning وreasoning_effort، لذا يمكنك التحكم في شكل الاستجابة ومقدار جهد الاستدلال الذي يبذله النموذج.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. مهام الاستدلال المعقدة وأعمال البرمجة وسير العمل الوكيلي هي نقاط القوة المعلنة، مع تركيز خاص على مهام سطر الأوامر والبرمجة متعددة الخطوات. عمليا يعني ذلك إعادة هيكلة متعددة الملفات، وجلسات تصحيح الأخطاء حيث يتعين على النموذج اتباع سلسلة من الخطوات، ووكلاء مدفوعين بالأدوات يستدعون الدوال ويتصرفون بناء على النتائج، وتحليل المستندات الطويلة حيث يتسع المدخل بالكامل في نافذة سياق واحدة. تكون المخرجات المنظمة وresponse_format مفيدة عندما يحتاج نظام لاحق إلى JSON متوقع بدلا من نص حر، ويساعد المعامل seed عندما تريد أخذ عينات قابلة للتكرار.

استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نموذج آخر متوافق مع OpenAI. أرسل طلبا إلى نقطة نهاية chat completions مع تعيين حقل model إلى openai/gpt-5.6-sol:batch، ومرر مدخلاتك كرسائل. تذهب مدخلات الصور والملفات في محتوى الرسالة إلى جانب النص. يمكنك تعيين max_tokens لتحديد سقف الاستجابة، واستخدام tools وtool_choice لكشف الدوال، واستخدام response_format أو structured_outputs لتقييد المخرجات، وضبط reasoning_effort وverbosity للموازنة بين العمق والإيجاز. يتيح لك المعاملان include_reasoning وreasoning تحديد ما إذا كان محتوى الاستدلال سيظهر.

هناك أمر يجب تذكره وهو لاحقة batch في معرّف النموذج، التي تميز هذا المتغير عن الإدخالات الأخرى في السلسلة نفسها. إذا كانت مهمتك توليد نص بسيط، فقد يكون نموذج أصغر في عائلة GPT-5.6 أنسب، لأن نافذة السياق وعناصر التحكم في الاستدلال هنا موجهة لأحمال عمل أثقل. سقف المخرجات البالغ 128,000 رمز سخي لكنه لا يزال محدودا، لذا قد تحتاج المخرجات المولدة الضخمة جدا إلى الإنتاج على مراحل.