نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
OpenAI: Text Embedding Ada 002
openai/text-embedding-ada-002جرّب OpenAI: Text Embedding Ada 002 الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
ستظهر النتائج هنا.
الإعدادات
OpenAI: Text Embedding Ada 002 في لمحة
- سعر الإدخال أعلى بنسبة 400% من متوسط 34 نموذج في فئة تضمينات.
حول OpenAI: Text Embedding Ada 002
OpenAI: Text Embedding Ada 002 هو نموذج تضمينات من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/text-embedding-ada-002. ينتمي إلى فئة التضمينات ويصفه المزوّد بأنه نموذج التضمين النصي القديم من OpenAI. إذا سبق لك العمل مع نقاط نهاية التضمين من OpenAI، فهذا هو الجيل المألوف ada 002 من ذلك الخط، متاحًا عبر api14 إلى جانب بقية الكتالوج.
يأخذ النموذج النص كمدخل ويعيد التضمينات كمخرج، مما يعني أنه لا يولّد نثرًا ولا ردود دردشة. يقوم بتحويل قطعة نص إلى تمثيل متجهي يمكنك تخزينه ومقارنته. نافذة السياق لديه هي 8192 رمزًا، لذا يمكن للطلب الواحد أن يغطي مقطعًا طويلًا نسبيًا بدلًا من مقتطف قصير. تُدرج التفاصيل حدًا أقصى للمخرج قدره 7372، وهو يعكس شكل المتجهات التي يعيدها وليس نصًا مُولَّدًا.
لأن المخرج متجه، فإن الاستخدامات العملية هي سير عمل التضمين المعتادة. يمكنك بناء بحث دلالي فوق مجموعة مستندات عبر تضمين مدوّنتك مرة واحدة وتضمين كل استعلام وقت الطلب. يمكنك استخدام المتجهات للتجميع أو إزالة التكرار، على سبيل المثال لتجميع تذاكر الدعم المتشابهة أو العثور على سجلات شبه متطابقة. التصنيف فوق تضمينات مجمّدة هو نمط شائع آخر: درّب مصنّفًا خفيفًا على المتجهات بدلًا من الضبط الدقيق لنموذج توليدي. التوليد المعزز بالاسترجاع يناسب هذا أيضًا، حيث تختار التضمينات المقاطع ذات الصلة ويكتب نموذج توليد نصي منفصل الإجابة.
استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها مثل أي نموذج آخر على المنصة، باستخدام واجهة API المتوافقة مع OpenAI مع openai/text-embedding-ada-002 كمعرّف للنموذج. ترسل نصك في الطلب وتقرأ التضمين من الاستجابة. قائمة المعاملات المدعومة فارغة، لذا لا توجد مقابض ضبط إضافية لتعيينها beyond أساسيات الاستدعاء نفسه؛ لا تحتاج إلى تهيئة temperature أو top_p أو خيارات أخذ العينات المشابهة لأن هذا النموذج لا يأخذ عينات نصية.
ضع نطاق النموذج في اعتبارك عند اختياره. إنه يقبل النص فقط، لذا الصور والصوت والوسائط الأخرى خارج نطاقه هنا. إنه ينتج تضمينات فقط، لذا أي مهمة تحتاج إلى إجابة مكتوبة فعلية تتطلب نموذجًا مختلفًا لخطوة التوليد. ولأن OpenAI تصفه بأنه نموذج تضمين قديم، قد ترغب المشاريع الجديدة في موازنته مع خيارات تضمين أحدث، بينما يمكن لخطوط المعالجة الحالية المبنية بالفعل حول متجهات ada 002 أن تستمر في استدعائه عبر api14 دون تغيير تكاملها.
كيف تستدعي OpenAI: Text Embedding Ada 002 API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "openai/text-embedding-ada-002".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-ada-002",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
المواصفات
- طول السياق
- 8,192
- الحد الأقصى للإخراج
- 7,372
- الإدخال
- text
- الإخراج
- embeddings
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
OpenAI: Text Embedding Ada 002: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة OpenAI: Text Embedding Ada 002 API؟
- تكلفة OpenAI: Text Embedding Ada 002 هي الإدخال 0.35 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في OpenAI: Text Embedding Ada 002؟
- يقرأ OpenAI: Text Embedding Ada 002 حتى 8,192 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 7,372 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع OpenAI: Text Embedding Ada 002 أن يفعل؟
- يقبل OpenAI: Text Embedding Ada 002 text ويعيد embeddings.
- كيف أستدعي OpenAI: Text Embedding Ada 002 من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "openai/text-embedding-ada-002"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل OpenAI: Text Embedding Ada 002؟
- نماذج تضمينات مماثلة بسعر قريب: Mistral: Mistral Embed 2312, VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع OpenAI: Text Embedding Ada 002
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: Text Embedding Ada 002.