OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) هو نموذج تضمين من OpenAI. يقع في فئة التضمينات، وتصفه OpenAI بأن text-embedding-3-large هو أقدر نموذج تضمين لديها للمهام بالإنجليزية وللمهام بغير الإنجليزية على حد سواء. تستخدم النسخة المجمعة (batch) المتاحة على api14 معرّف النموذج openai/text-embedding-3-large:batch وأصدرها المزوّد في 2025-10-30.

يأخذ النموذج النص كمدخل ويعيد التضمينات كمخرج. التضمين هو تمثيل رقمي للنص يمكن استخدامه لقياس مدى الارتباط بين قطعتين من النص. نافذة السياق هي 8192 رمزًا، والحد الأقصى للمخرج هو 7372، وهو يعكس حجم المتجه الذي ينتجه النموذج وليس نصًا مولّدًا. لا يوجد توليد نص هنا: ترسل نصًا فتحصل على متجهات.

ولأنه يعيد متجهات وليس إجابات، فإن الاستخدامات العملية تنبع من مقارنة تلك المتجهات. البحث الدلالي هو الأبرز: ضمّن مستنداتك واستعلامك، ثم رتّب المستندات حسب التشابه. وتدعم الآلية نفسها الاسترجاع في خطوط RAG، حيث تختار التضمينات المقاطع التي سيقرأها نموذج توليد منفصل. ويعمل التجميع واكتشاف الموضوعات عبر تجميع النصوص التي تقع تضميناتها قريبة من بعضها. ويستخدم إزالة التكرار وكشف شبه التكرار مقارنات المسافة نفسها، ويمكن إجراء التصنيف عبر تضمين أمثلة موسومة وإسناد النصوص الجديدة إلى أقرب مجموعة. وتجعل القوة المعلنة عبر المهام بالإنجليزية وبغير الإنجليزية هذا النموذج خيارًا معقولًا للمجموعات متعددة اللغات، كما تتيح نافذة 8192 رمزًا تضمين مقاطع طويلة نسبيًا في نداء واحد بدل تقسيمها.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openai/text-embedding-3-large:batch. ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى عنوان base URL الخاص بـ api14 وإرسال مدخلاتك كما تفعل عادة إلى نقطة نهاية التضمينات. لاحظ أن هذا النموذج لا يسرد أي معاملات مدعومة تتجاوز حقول الطلب القياسية، لذا لا تتوقع مقابض ضبط مثل الأبعاد المخصصة أو خيارات خاصة بالمزوّد؛ راجع جدول الأسعار المباشر على الصفحة للحصول على الأسعار الحالية بدل افتراض أي تسعير هنا.

أحد الحدود التي يستحق التخطيط لها هو جانب المدخل. النص هو الوسيط الوحيد المقبول، لذا تحتاج الصور والصوت والتنسيقات الأخرى إلى نموذج مختلف أو خطوة معالجة مسبقة. كما أن النموذج ينتج تضمينات فقط، لذا لا يمكنه التلخيص أو الإجابة عن الأسئلة أو اتباع التعليمات؛ اقرنه بنموذج توليد عندما تحتاج إلى ذلك. وإذا كانت مهمتك التوليد أو الاستدلال أو استخدام الأدوات بدلًا من التشابه والاسترجاع، فإن نموذجًا آخر في الكتالوج سيكون أنسب.