Perplexity: Embed V1 4B

Perplexity: Embed V1 4B هو نموذج تضمين نصي من Perplexity، أصدره المزوّد في 16 مارس 2026. ينتمي إلى فئة التضمينات وليس فئة المحادثة، مما يعني أنه لا يولّد إجابات حوارية. بدلاً من ذلك، يحوّل النص إلى تمثيلات متجهية تقوم بتخزينها والبحث فيها. يشير الرقم 4B في الاسم إلى عدد المعاملات في هذا المتغيّر، وتضع Perplexity عائلة pplx-embed-v1 في مقدمة الفنون لحالات الاسترجاع الواقعية على نطاق الويب، حيث يعظّم نموذج 4B جودة الاسترجاع ضمن تلك العائلة.

يقبل النموذج النص كوسيلة الإدخال الوحيدة له ويعيد التضمينات كوسيلة الإخراج الوحيدة له. يدعم طول سياق يبلغ 32000 رمز، لذا يمكن لطلب واحد أن يغطي مستنداً طويلاً بدلاً من مقتطف قصير. الحد الأقصى المُبلَّغ عنه للإخراج هو 28800. ولأن الإخراج متجه وليس نصاً، فلا توجد خطوة توليد نصية ولا سلوك أخذ عينات يمكن ضبطه. ترسل النص، فتحصل على تمثيلات رقمية، وهذه التمثيلات هي التي تحمل المعنى الدلالي للمُدخل.

تتبع الاستخدامات العملية مباشرة من الاسترجاع الكثيف. يمكنك تضمين مجموعة من المستندات أو صفحات الويب وتخزين المتجهات في قاعدة بيانات متجهية، ثم تضمين استعلام المستخدم والبحث عن أقرب الجيران. يغطي هذا النمط البحث الدلالي، وخطوط أنابيب التوليد المعزّز بالاسترجاع حيث يحتاج نموذج لغوي إلى مقاطع ذات صلة قبل أن يجيب، وإزالة التكرار والكشف عن التكرار القريب، والتجميع وتجميع الموضوعات، والتصنيف عبر مقارنة المتجهات بأمثلة موسومة، وميزات التوصية أو التشابه. يكون سياق 32000 رمز مفيداً عندما تكون الوحدات التي تريد فهرستها طويلة: مقالات كاملة، أو صفحات توثيق، أو سلاسل دعم طويلة بدلاً من جمل مفردة.

استدعاء النموذج عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نموذج آخر على البوابة، لأن api14 يكشف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. تضبط معرّف النموذج إلى perplexity/pplx-embed-v1-4b في طلبك وترسل نصك كإدخال. ولأن نقطة النهاية متوافقة مع OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية ومسارات الكود تعمل عموماً مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح ومعرّف النموذج فقط. لا يبلّغ النموذج عن أي معاملات مدعومة، لذا لا توجد مقابض إضافية مثل temperature أو top_p لضبطها؛ الطلب هو أساساً نص داخل وتضمينات خارج.

أحد الأمور التي يجب التخطيط لها هو غياب المعاملات المدعومة. إذا كان سير عملك يعتمد على ضبط سلوك التوليد، فهذا ليس النموذج المناسب، لأنه ينتج تضمينات ولا شيء غيرها. وهو أيضاً نموذج أحادي الوسائط، لذا لا يمكنه التعامل مع الصور أو الصوت. إذا كانت مهمتك التوليد أو التلخيص أو الحوار بدلاً من الاسترجاع، فإن نموذج محادثة أو إكمال هو الخيار المناسب، ويناسب نموذج التضمين هذا أفضل ما يناسب كطبقة استرجاع إلى جانبه.