OpenAI: Text Embedding 3 Small

OpenAI: Text Embedding 3 Small هو نموذج تضمين من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/text-embedding-3-small. يقع في فئة التضمينات، وتصفه OpenAI بأنه نسخة محسّنة وأعلى أداءً من نموذج تضمين ada. بدلاً من توليد ردود المحادثة، فإنه ينتج تضمينات، وهي تمثيلات رقمية للنص تُستخدم لقياس مدى ارتباط قطعتين من النص.

يقبل النموذج النص كوسيلة الإدخال الوحيدة له ويعيد التضمينات كوسيلة الإخراج الوحيدة له، لذا فهو يناسب الخطوط الأنبوبية حيث تحوّل السلاسل النصية إلى متجهات بدلاً من الأنظمة الحوارية. يبلغ طول السياق 8192 رمزاً، وهو ما يحدد السقف الأقصى لمقدار النص الذي يمكن أن يغطيه طلب واحد قبل أن تحتاج إلى تقسيمه. تسرد التفاصيل أيضاً حداً أقصى للإخراج قدره 7372، وهو رقم مفيد يجب تذكره عند تحديد كيفية تقسيم المستندات الأطول.

تتبع الاستخدامات العملية مباشرة من هذا الشكل. لأن التضمينات تتيح لك قياس الارتباط بين النصوص، يناسب النموذج البحث الدلالي، حيث تضمّن استعلاماً ومجموعة نصوص وترتب المستندات حسب التشابه. التوليد المعزز بالاسترجاع هو استخدام شائع آخر، حيث يمكن لطبقة استرجاع مبنية على التضمينات أن تغذي مقاطع ذات صلة إلى نموذج توليد منفصل. تدعم الخاصية نفسها التجميع وتجميع الموضوعات عبر مجموعات نصية كبيرة، وإزالة التكرار للمحتوى شبه المتطابق، والتصنيف عندما تدرّب مصنفاً خفيفاً فوق المتجهات، وميزات التوصية أو التشابه التي تقارن العناصر عبر أوصافها النصية. يعني سياق 8192 رمزاً أن كل إدخال يمكن أن يكون مقطعاً كبيراً، وليس مجرد جملة واحدة، وهو ما يساعد عندما تضمّن أقساماً كاملة بدلاً من أسطر معزولة.

تستدعي النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرّف النموذج openai/text-embedding-3-small. بما أن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، يمكن لمكتبات عميل OpenAI الحالية والكود الذي يستهدف نقطة نهاية التضمينات أن تشير إلى api14 بتغييرات طفيفة. قائمة المعاملات المدعومة للنموذج فارغة، لذا لا توجد معاملات طلب إضافية موثقة تتجاوز بنية الطلب القياسية لاستدعاء التضمينات: تقدّم معرّف النموذج وإدخال النص، وتتلقى إخراج المتجه. أي ضبط تريده، مثل كيفية تقسيم النص أو كيفية مقارنة المتجهات الناتجة، يحدث في خطك الأنبوبي الخاص بدلاً من معاملات النموذج.

لأنه يتعامل فقط مع النص كإدخال والتضمينات كإخراج، فإن هذا النموذج ليس الخيار الصحيح عندما تحتاج إلى نص مُولّد، أو استدعاءات أدوات، أو أي سلوك حواري؛ نموذج محادثة أو إكمال يغطي تلك الحالات. وهو أيضاً نموذج تضمين بنافذة سياق ثابتة، لذا لا تزال المستندات الطويلة جداً بحاجة إلى التقسيم قبل التضمين. ضمن هذه الحدود، يعد خياراً افتراضياً معقولاً للفرق التي تريد نموذج تضمين صغيراً وحديثاً من OpenAI خلف نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI.