نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

openai/text-embedding-ada-002:batch
تضميناتالإدخال: text8Kأُضيف في 30‏/10‏/2025

جرّب OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

سجّل الدخول لاستخدام هذه الميزةأنشئ حسابًا مجانيًا

ستظهر النتائج هنا.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخولتكلفة الجلسة ‏0.00 US$

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) في لمحة

  • سعر الإدخال أعلى بنسبة 150% من متوسط 34 نموذج في فئة تضمينات.

حول OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) هو نموذج تضمينات من OpenAI، يُوزَّع عبر api14 تحت معرّف النموذج openai/text-embedding-ada-002:batch. ينتمي إلى فئة التضمينات، وتصف OpenAI النموذج text-embedding-ada-002 بأنه نموذج تضمين النصوص القديم الخاص بها. إذا كنت قد عملت مع تضمينات OpenAI من قبل، فهذا هو نفس نموذج التضمين Ada 002 المعروف، ويُقدَّم هنا في نسخة دفعية.

يأخذ النموذج النص كمدخل ويُرجع التضمينات كمخرج. وهو لا يولّد ردود محادثة أو نصاً حراً؛ منتجه الوحيد هو تمثيل متجهي للنص الذي ترسله. نافذة السياق هي 8192 رمزاً، والحد الأقصى للمخرج هو 7372، وهو ما يحد عملياً من كمية النص التي يمكن تضمينها في طلب واحد. ولأن نمط الإدخال نصي فقط، فإن الصور والصوت والتنسيقات الأخرى خارج نطاق هذا النموذج.

تتبع الاستخدامات النموذجية مباشرةً من هذه الخصائص. البحث الدلالي والتوليد المعزز بالاسترجاع هما الأكثر شيوعاً: تضمّن مستنداتك مرة واحدة، وتضمّن استعلام المستخدم وقت الطلب، ثم تقارن المتجهات بالتشابه. ويدعم النهج نفسه التجميع واكتشاف الموضوعات عبر مجموعات نصية كبيرة، وإزالة تكرار السجلات شبه المتطابقة، والتصنيف عندما يُدرَّب نموذج خفيف فوق المتجهات، وميزات التوصية أو "المزيد مثل هذا". وتُعد مهام التضمين الدفعية، مثل فهرسة مخزن مستندات أو تحديث قاعدة بيانات متجهات، مناسبة بطبيعتها نظراً للنسخة الدفعية.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openai/text-embedding-ada-002:batch. ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، تعمل حزم تطوير البرامج والعملاء الحاليون لـ OpenAI مع تغيير عنوان URL الأساسي ومفتاح API. ولا يسرد النموذج أي معاملات مدعومة تتجاوز ما تحدده نقطة النهاية نفسها، لذا لا ينبغي أن تتوقع مقابض ضبط مثل temperature أو top_p؛ فنقاط نهاية التضمينات لا تستخدمها. أرسل إدخالك النصي واقرأ متجهات التضمين من الاستجابة.

أحد الاعتبارات العملية هو أن هذا النموذج موصوف بأنه قديم. إذا كنت تبدأ مشروعاً جديداً وتريد الجيل الحالي من تضمينات OpenAI، فتحقق مما يقدمه api14 أيضاً قبل الالتزام. أما الفرق التي تستخدم بالفعل متجهات Ada 002 في الإنتاج، فإن الإبقاء على النموذج نفسه يتجنب إعادة تضمين مجموعة كاملة، وهو غالباً العامل الحاسم.

كيف تستدعي OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "openai/text-embedding-ada-002:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

المواصفات

طول السياق
8,192
الحد الأقصى للإخراج
7,372
الإدخال
text
الإخراج
embeddings

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch): الأسئلة الشائعة

كم تكلفة OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) API؟
تكلفة OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) هي الإدخال ‏0.18 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)؟
يقرأ OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) حتى 8,192 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 7,372 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) أن يفعل؟
يقبل OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) text ويعيد embeddings.
كيف أستدعي OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "openai/text-embedding-ada-002:batch"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)؟
نماذج تضمينات مماثلة بسعر قريب: VoyageAI by MongoDB: voyage-4, OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch), Perplexity: Embed V1 4B. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch).