نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

prism-ml/ternary-bonsai-2-27b
نصالإدخال: text · imageالأدواتالاستدلال262Kأُضيف في 18‏/09‏/2026

جرّب PrismML: Ternary Bonsai 2 27B الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 83% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00114 US$.

حول PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B هو نموذج يركز على النصوص من PrismML، أصدره المزود في 18 سبتمبر 2026. وهو نموذج استدلالي بـ 27 مليار معامل مشتق من Qwen3.8-27B، ويقع في فئة النصوص على api14. إذا كنت تختار نموذجًا لخط أنابيب نصي، فالسياق المهم هو أن هذا النموذج مبني لعمل الاستدلال وليس للمحادثة العامة فقط.

يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات ويعيد النصوص. نافذة السياق لديه هي 262,144 رمزًا، والحد الأقصى للمخرجات هو 32,768 رمزًا. وفقًا لوصف المزود، يدعم البرمجة والرياضيات واستدعاء الأدوات وفهم الصور. الضغط الثلاثي هو جزء من طريقة بناء النموذج، وهذا جدير بالملاحظة إذا كان حجم النموذج أو خصائص النشر مهمًا لك. يُكشف سلوك الاستدلال عبر معاملات الطلب بدلًا من أن يكون ثابتًا، لذا يمكنك التحكم في مقدار الاستدلال الذي ينفذه النموذج.

تشير هذه القدرات إلى 몇 استخدامات عملية. لأنه يتعامل مع الشيفرة والرياضيات، فهو يناسب مهامًا مثل توليد الشيفرة وشرحها وحل المشكلات خطوة بخطوة حيث يكون مسار الاستدلال مهمًا. ويعني فهم الصور أنه يمكنه أيضًا استقبال لقطات الشاشة أو المخططات أو صور أخرى إلى جانب موجّه نصي، وهو أمر مفيد لمهام مثل قراءة مخطط أو تفسير لقطة شاشة لواجهة مستخدم. ويجعل استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة منه مرشحًا للوكلاء وخطوط الأنابيب التي تحتاج إلى أن يستدعي النموذج دوال أو يعيد بيانات بشكل محدد بدلًا من نص حر.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b". معاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty و include_reasoning و logprobs و max_tokens و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. إذا كنت تستخدم بالفعل عميلًا بنمط OpenAI، فالتغيير الرئيسي هو معرّف النموذج والمعاملات التي تضبطها. استخدم max_tokens لتحديد سقف المخرجات، لأن الحد الأقصى للمخرجات هو 32,768 رمزًا حتى مع أن نافذة السياق أكبر بكثير.

هناك حدود يجدر التخطيط لها. المدخلات نصية وصورية، لكن المخرجات نصية فقط، لذا لن ينتج صورًا أو صوتًا. إذا كان عبء عملك حواريًا بحتًا ولا يحتاج إلى استدلال أو استدعاء أدوات أو إدخال صور، فقد يكون نموذج نصي أبسط خيارًا أفضل. بالنسبة للمستندات الطويلة، فإن نافذة السياق البالغة 262 ألف رمز سخية، لكن تذكّر أن سقف المخرجات البالغ 32,768 رمزًا يُطبق بشكل منفصل. ووصف المزود هو مصدر الادعاءات المتعلقة بالبرمجة والرياضيات واستدعاء الأدوات وفهم الصور، لذا تعامل معها على أنها النطاق المعلن وليس أداءً مقيسًا.

كيف تستدعي PrismML: Ternary Bonsai 2 27B API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
262,144
الحد الأقصى للإخراج
32,768
الإدخال
text, image
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة PrismML: Ternary Bonsai 2 27B API؟
تكلفة PrismML: Ternary Bonsai 2 27B هي الإدخال ‏0.26 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في PrismML: Ternary Bonsai 2 27B؟
يقرأ PrismML: Ternary Bonsai 2 27B حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 32,768 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع PrismML: Ternary Bonsai 2 27B أن يفعل؟
يقبل PrismML: Ternary Bonsai 2 27B text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي PrismML: Ternary Bonsai 2 27B من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "prism-ml/ternary-bonsai-2-27b"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل PrismML: Ternary Bonsai 2 27B؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: DeepSeek: DeepSeek Flash Latest, Google: Gemma 4 31B, Mistral: Codestral 2508 (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن PrismML: Ternary Bonsai 2 27B.