Qwen: Qwen3 30B A3B

Qwen: Qwen3 30B A3B هو نموذج نصي من Qwen، وهو أحدث جيل في سلسلة نماذج Qwen اللغوية الكبيرة. ينتمي إلى عائلة Qwen3، التي تشمل كلا من البنى الكثيفة وبنى مزيج الخبراء (MoE)، وهذا المتغير تحديدا هو نموذج 30B A3B MoE. أصدره المزود في 2025-04-28، وحد المعرفة الخاص به هو 2025-03-31.

يقبل النموذج النص كمدخل وينتج النص كمخرج، لذا فهو نموذج لغوي مباشر دون أي معالجة للصور أو الصوت. يدعم نافذة سياق تبلغ 40,960 رمزا ويمكنه توليد ما يصل إلى 16,384 رمزا للمخرج في استجابة واحدة. تصف Qwen سلسلة Qwen3 بأنها قوية في الاستدلال، والدعم متعدد اللغات، ومهام الوكلاء المتقدمة، ويكشف هذا النموذج عن معامل reasoning إلى جانب include_reasoning، مما يتيح لك التحكم فيما إذا كان محتوى الاستدلال سيُعاد أم لا. كما يدعم المخرجات المنظمة وresponse_format، بحيث يمكنك تقييد التوليد وفق مخطط أو تنسيق محدد عندما يحتاج تطبيقك إلى مخرجات يمكن التنبؤ بها.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. المدخلات الطويلة التي تصل إلى نحو 40 ألف رمز تناسب تحليل المستندات، وتلخيص التقارير الطويلة، والمحادثات متعددة الأدوار حيث يكون السياق السابق مهما. دعم الاستدلال والمخرجات المنظمة يجعله مناسبا بشكل معقول للمهام التي تحتاج إلى حل المشكلات خطوة بخطوة يتبعه إجابة قابلة للقراءة آليا، مثل استخراج البيانات إلى JSON أو التصنيف بمجموعة تسميات ثابتة. يتوفر استدعاء الأدوات عبر معاملي tools وtool_choice، مما يجعل النموذج قابلا للاستخدام كمكوّن اتخاذ القرار في حلقة وكيل تستدعي دوال أو واجهات برمجة تطبيقات خارجية. كما أن الدعم متعدد اللغات من سلسلة Qwen3 يجعله مرشحا لأعمال الترجمة والمحتوى عبر اللغات.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "qwen/qwen3-30b-a3b". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية تعمل مع تغيير عنوان URL الأساسي ومفتاح API. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: frequency_penalty، وpresence_penalty، وrepetition_penalty، وtemperature، وtop_p، وtop_k، وmin_p، وmax_tokens، وstop، وseed، وlogit_bias، وresponse_format، وstructured_outputs، وtools، وtool_choice، وreasoning، وinclude_reasoning. تتيح لك عناصر التحكم في أخذ العينات مثل temperature وtop_p وtop_k وmin_p المقايضة بين الحتمية والتنوع، بينما يساعد seed في عمليات التشغيل القابلة للتكرار.

تجدر ملاحظة بعض الحدود عند اتخاذ القرار. المدخل والمخرج نصيان فقط، لذا إذا كانت مهمتك تتضمن صورا أو صوتا، فهذا النموذج ليس الخيار الصحيح. سياق 40,960 رمزا وسقف المخرج 16,384 رمزا سخيان لكنهما محدودان، لذا تحتاج المجموعات الضخمة جدا إلى التقسيم أو الاسترجاع قبل النموذج. إذا لم تكن بحاجة إلى الاستدلال أو استخدام الأدوات، فقد يكون نموذج نصي أصغر أو أبسط كافيا، وإذا كنت بحاجة إلى وسائط تتجاوز النص، فابحث عن نموذج يقبلها.