نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructجرّب Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 53% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00406 US$.
حول Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Qwen3 VL 235B A22B Instruct هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان من Qwen، أصدره المزوّد في 23 سبتمبر 2025. ينتمي إلى عائلة Qwen3 VL وهو المتغيّر المضبوط على التعليمات، ويهدف إلى أعمال الرؤية واللغة العامة بدلًا من التجريب البحثي الخام. ولأن الأوزان مفتوحة، يمكنك فحص ما تشغّله والتفكير في خيارات النشر بما يتجاوز نقطة نهاية واحدة مستضافة.
يقبل النموذج النص والصور كمدخلات ويعيد النص. نافذة السياق لديه هي 262144 رمزًا، والحد الأقصى للمخرجات هو 32768 رمزًا. يصفه المزوّد بأنه يوحّد توليد النص القوي مع الفهم البصري عبر الصور والفيديو، مع استهداف نموذج Instruct للاستخدام العام في الرؤية واللغة مثل الإجابة على الأسئلة البصرية، وتحليل المستندات، وفهم المخططات أو الجداول. حد المعرفة لديه هو 31 مارس 2025، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلّمه النموذج أثناء التدريب.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد كبير من المهام. الإجابة على الأسئلة البصرية عبر لقطات الشاشة أو الصور الفوتوغرافية أو المخططات هي المهمة الواضحة. يتناسب تحليل المستندات مع الجمع بين السياق الطويل وإدخال الصور، إذ يمكن تمرير عمليات المسح متعددة الصفحات والتخطيطات الكثيفة دون تقسيم مكثّف. يتناسب فهم المخططات والجداول مع سير عمل التحليلات حيث يكون المصدر شكلًا معروضًا بدلًا من CSV نظيف. تعمل مهام النص الطويل أيضًا بمفردها، لذا يمكن لنموذج واحد التعامل مع خطوط أنابيب مختلطة تحمل بعض الطلبات صورًا بينما تكون طلبات أخرى نصًا خالصًا.
تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct". المعاملات المدعومة هي frequency_penalty وlogit_bias وlogprobs وmax_tokens وmin_p وpresence_penalty وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_logprobs وtop_p. استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة متاحان معًا، ما يعني أنه يمكنك ربط النموذج بحلقات استدعاء الدوال أو تقييد الردود وفق مخطط. تغطي عناصر التحكم في أخذ العينات temperature وtop_p المعتادين بالإضافة إلى min_p وtop_k وrepetition_penalty، كما يمنحك seed مع logprobs وtop_logprobs قابلية إعادة الإنتاج وفحصًا على مستوى الرموز عند الحاجة.
هناك قيدان عمليان يجدر ملاحظتهما قبل الالتزام. سقف المخرجات البالغ 32768 رمزًا أقل بكثير من نافذة الإدخال البالغة 262144 رمزًا، لذا فإن المهام التي تتطلب إجابات مولّدة طويلة جدًا، مثل نسخ مستند كبير في تمريرة واحدة، ستحتاج إلى تقسيمها عبر عدة استدعاءات. كما أن حد المعرفة في 31 مارس 2025 يعني أن الأسئلة عن الأحداث الحديثة قد تحتاج إلى استرجاع أو إلى نموذج مختلف ببيانات تدريب أحدث. وإذا كان عبء عملك نصيًا فقط ولا يستفيد من إدخال الصور، فقد يكون نموذج مركّز على النص خيارًا أبسط.
كيف تستدعي Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 262,144
- الحد الأقصى للإخراج
- 32,768
- الإدخال
- text, image
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2025-03-31
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct API؟
- تكلفة Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct هي الإدخال 0.74 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct؟
- يقرأ Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 32,768 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct أن يفعل؟
- يقبل Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
- كيف أستدعي Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: AionLabs: Aion 3.5 Mini, AionLabs: Aion-3.0-Mini, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct.