Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 هو نموذج لغوي متعدد الوسائط واسع النطاق من Qwen (علي بابا). ينتمي إلى خط Qwen3.5 Plus، ويحمل معرّف النموذج تاريخ اللقطة 2026-04-20، الذي يحدد هذه النسخة المحددة من النموذج على api14. هو في جوهره نموذج لتوليد النصوص، لكنه مبني لاستقبال أكثر من النص، مما يضعه في الطبقة متعددة الوسائط من عائلة Qwen بدلاً من الطبقة النصية فقط.

يقبل النموذج النص والصورة والفيديو كمدخلات، وينتج النص كمخرجات. نافذة السياق لديه هي 1,000,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جداً، أو نصوص مفرغة طويلة، أو محادثات متعددة الأدوار ممتدة دون اقتطاع. الحد الأقصى للمخرجات هو 65,536 رمزاً، لذا يمكن أن تكون الاستجابة الواحدة كبيرة، رغم أنها أصغر بكثير من نافذة الإدخال. تشمل معاملات الطلب المدعومة temperature و top_p و top_k و frequency_penalty و presence_penalty و max_tokens و stop و seed و logprobs و top_logprobs و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice و reasoning و include_reasoning. يعني وجود tools و tool_choice أن النموذج يمكن استخدامه في إعدادات استدعاء الدوال، كما يتيح structured_outputs و response_format تقييد شكل النص المُعاد.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. ولأنه يقرأ الصور والفيديو بالإضافة إلى النص، فهو يناسب مهام مثل وصف محتوى الفيديو أو تلخيصه، والإجابة عن أسئلة حول الإطارات أو لقطات الشاشة، واستخراج النص أو البيانات المهيكلة من المواد المرئية. تناسب نافذة السياق البالغة 1M تحليل المستندات الطويلة، ومراجعة قواعد الشيفرة، والمحادثات التي تتراكم فيها سجلات كثيرة. يجعل استدعاء الأدوات منه مرشحاً لسير العمل بأسلوب الوكلاء حيث يقرر النموذج متى يستدعي دالة خارجية، وتساعد المخرجات المهيكلة عندما يجب تحليل النتيجة بواسطة برنامج آخر.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen3.5-plus-20260420". ولأن نقطة النهاية تتبع شكل إكمالات الدردشة في OpenAI، فإنك ترسل رسائل بأدوار ومحتوى، ويمكنك تمرير أي من المعاملات المدعومة المذكورة أعلاه في جسم الطلب. الحقول المتعلقة بالاستدلال (reasoning و include_reasoning) متاحة إذا أردت إظهار استدلال النموذج أو التحكم فيه، كما تتيح لك عناصر التحكم في أخذ العينات مثل temperature و top_p و top_k ضبط تباين المخرجات. اضبط max_tokens ضمن سقف المخرجات البالغ 65,536، واستخدم stop أو seed أو response_format حيث تحتاج إلى سلوك حتمي أو مقيّد.

من القيود الجديرة بالملاحظة أن المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى صور أو صوت أو فيديو مُولَّد، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب. كما يعني سقف المخرجات البالغ 65,536 رمزاً أن التوليدات الطويلة جداً يجب تقسيمها عبر عدة استدعاءات. بالنسبة للمهام النصية البحتة ذات السياق المتواضع، قد يكون نموذج نصي أصغر أرخص وأسرع، لكن عندما تتضمن المدخلات صوراً أو فيديو، أو يمتد السياق إلى مئات الآلاف من الرموز، فإن الجمع بين الوسائط المتعددة وحجم النافذة في هذا النموذج هو سبب اختياره.