Qwen: Qwen3.7 Plus (batch)

Qwen3.7 Plus (batch) هو نموذج توليد نصوص من Qwen، عائلة نماذج Alibaba، ويقع في سلسلة Qwen3.7 كخيار فعال من حيث التكلفة. يصفه المزود بأنه يبني على قدرات النصوص في السلسلة بترقية شاملة، وهو مصمم كنموذج عام الغرض وليس متخصصا ضيقا. على api14 يتم إتاحته تحت معرف النموذج qwen/qwen3.7-plus:batch، وتشير اللاحقة batch إلى النسخة المجمعة من النموذج.

يقبل النموذج إدخال النصوص والصور ويعيد إخراج النصوص، لذا يمكنه التعامل مع مهام اللغة العادية والمطالبات التي تتضمن محتوى بصريا. تبلغ نافذة السياق لديه 262,144 رمزا، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء مستندات طويلة أو محادثات ممتدة أو ملفات برمجية كبيرة في طلب واحد. الحد الأقصى للإخراج هو 131,072 رمزا، لذا فإن التوليدات الطويلة ممكنة دون قطع في معظم الحالات. تشمل المعاملات المدعومة temperature و top_p و top_k و frequency_penalty و presence_penalty و max_tokens و stop و seed و logprobs و top_logprobs، إلى جانب عناصر التحكم في الاستدلال (reasoning و include_reasoning) و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. السياق الطويل مع إخراج النصوص يناسب تحليل المستندات والتلخيص والإجابة على الأسئلة عبر كميات كبيرة من النصوص. إدخال الصور يجعله صالحا للمهام التي تمزج لقطات الشاشة أو المخططات أو الصفحات الممسوحة ضوئيا مع تعليمات مكتوبة، مثل استخراج معلومات من شكل أو وصف مخطط بياني. استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة يناسبان سير العمل بأسلوب الوكلاء والخطوط الأنابيب حيث يجب على النموذج إعادة نتائج قابلة للقراءة آليا أو استدعاء دوال خارجية. تتيح لك معاملات الاستدلال أن تقرر ما إذا كان ينبغي للنموذج كشف استدلاله الوسيط، وهذا مفيد عند تصحيح المطالبات أو عندما تريد استجابة أقصر وأنظف.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج qwen/qwen3.7-plus:batch. ولأن الواجهة تتبع شكل إكمالات الدردشة في OpenAI، فإنك ترسل طلبا مع ضبط حقل model على ذلك المعرف ومصفوفة messages تحتوي على إدخالك، بما في ذلك محتوى الصورة عند الحاجة. معاملات الطلب المذكورة أعلاه مدعومة، لذا يمكنك ضبط temperature و top_p و top_k و penalties و max_tokens و stop و seed و logprobs و top_logprobs و reasoning و include_reasoning و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice مباشرة في جسم الطلب.

الشيء الرئيسي الذي يجب موازنته هو النسخة المجمعة نفسها. إذا كان عبء العمل لديك تفاعليا وحساسا لزمن الاستجابة، فقد يكون نشر غير مجمع أنسب، بينما يناسب هذا النموذج المهام غير المتصلة أو الموجهة نحو الإنتاجية حيث يمكن تجميع الطلبات. إذا كنت تحتاج فقط إلى إدخال وإخراج النصوص، فقد يكون نموذج نصي فقط في السلسلة نفسها أبسط، وإذا كنت تحتاج إلى وسائط إخراج تتجاوز النصوص، فإن هذا النموذج لا يوفرها.