نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
نصالإدخال: textالأدواتالاستدلال1Mأُضيف في 12‏/08‏/2026

جرّب Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B في لمحة

  • سعر الإدخال أعلى بنسبة 344% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.02 US$.

حول Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 2.4T A95B هو نموذج خبير مختلط متناثر مفتوح الأوزان من Qwen، وهو البديل مفتوح الأوزان من Qwen3.8 Max. يعكس الاسم بنيته: 95 مليار معامل نشط من إجمالي 2.4 تريليون، لذا يُشغَّل جزء صغير فقط من الشبكة لكل رمز بينما يحتفظ النموذج الكامل بمجموعة ضخمة جدًا من الأوزان. يقع في فئة النصوص، يستقبل النصوص، ويعيد النصوص.

الرقم الأبرز لمعظم عمليات التكامل هو نافذة السياق البالغة 1,048,576 رمزًا، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب قواعد أكواد كاملة أو مجموعات مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد. يقتصر الإخراج على 131,072 رمزًا، لذا يمكن إجراء عمليات توليد طويلة إلى جانب المدخلات الطويلة. يدعم النموذج سلوك الاستدلال، بما في ذلك معامل reasoning وضابط reasoning_effort وراية include_reasoning، مما يتيح لك تحديد ما إذا كان محتوى الاستدلال سيُعرض. كما يدعم المخرجات المهيكلة وresponse_format، بحيث يمكنك تقييد الردود وفق مخطط بدلًا من تحليل نص حر.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة استخدامات محددة إلى حد ما. التحليل طويل السياق هو الاستخدام الأوضح: تغذية مستودعات كاملة أو حزم عقود أو أرشيفات سجلات أو مجموعات بحثية وطرح أسئلة عبر كل ذلك دون طبقة استرجاع. ولأن tools وtool_choice مدعومان، يمكن للنموذج أن يعمل كنواة استدلال لوكيل يستدعي دوال أو واجهات برمجية خارجية. تجعل المخرجات المهيكلة النموذج مناسبًا بشكل معقول لخطوط الاستخلاص، حيث تحتاج إلى JSON متسق من مدخلات غير منظمة. تناسب ضوابط الاستدلال المهام التي تريد فيها أن يعالج النموذج مسألة خطوة بخطوة، وتمنحك معاملات أخذ العينات مجالًا لضبط السلوك نحو توليد حتمي أو أكثر استكشافية.

استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نموذج آخر على المنصة، لأن الواجهة البرمجية متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبك إلى نقطة نهاية إكمال المحادثة chat completions مع معرّف النموذج "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b" ورسائلك بالتنسيق المعتاد. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty وinclude_reasoning وlogit_bias وlogprobs وmax_tokens وmin_p وpresence_penalty وreasoning وreasoning_effort وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_logprobs وtop_p. إذا كانت لديك بالفعل شيفرة مكتوبة باستخدام OpenAI SDK، فإن توجيه عنوان URL الأساسي إلى api14 وتبديل معرّف النموذج هو التغيير الكامل عمومًا.

ملاحظتان عمليتان. أولًا، هذا نموذج نصي فقط: لا يوجد إدخال صور أو صوت، لذا فإن أي استخدام متعدد الوسائط يحتاج إلى نموذج مختلف. ثانيًا، يعني تصميم الخبراء المختلط أن عدد المعاملات النشطة أصغر بكثير من الإجمالي، لكن نموذجًا بـ 2.4 تريليون معامل يظل نموذجًا كبيرًا، وسياق الـ 1M رمز يعني أن الطلبات يمكن أن تحمل قدرًا كبيرًا من المدخلات. للمهام القصيرة والبسيطة حيث تكون زمن الاستجابة أو الإنتاجية أهم من العمق، سيكون النموذج الأصغر عادة الخيار الأفضل.

كيف تستدعي Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
1,048,576
الحد الأقصى للإخراج
909,000
الإدخال
text
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B API؟
تكلفة Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B هي الإدخال ‏7.00 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B؟
يقرأ Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 909,000 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B أن يفعل؟
يقبل Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B.