Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max (0902) هو نموذج توليد نصوص من Qwen، عائلة النماذج التي يشرف عليها فريق Qwen في علي بابا. وهو لقطة محدثة من Qwen3.8 Max، ويصفه المزوّد بأنه نموذج خليط خبراء بمعاملات تبلغ 2.4 تريليون. معرّف النموذج على api14 هو qwen/qwen3.8-max-0902، وهو يقع في فئة النصوص، وهناك يجب أن تبحث عنه إذا كنت تتصفح الكتالوج حسب نوع المهمة.

يقبل النموذج النص والصورة والفيديو كمدخلات، ويعيد النص. هذه التركيبة تجعله نموذجا متعدد الوسائط لا نصيا فقط، لذا يمكنك إرسال مطالبة إلى جانب مادة بصرية والحصول على إجابة مكتوبة. نافذة السياق هي 1,000,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جدا، أو نصوص مفرغة طويلة، أو محادثات متعددة الأدوار ممتدة دون اقتطاع. الحد الأقصى للمخرجات هو 131,072 رمزا، لذا يمكن أن تكون الردود طويلة أيضا. الاستدلال جزء من واجهة النموذج: تشمل المعاملات المدعومة reasoning و reasoning_effort و include_reasoning، ما يعني أنه يمكنك التحكم في ما إذا كان الاستدلال مكشوفا ومقدار الجهد المبذول فيه.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. ولأن جانب الإدخال يغطي الصور والفيديو إلى جانب النص، يناسب النموذج المهام التي تحتاج فيها إلى إجابة مكتوبة عن مادة بصرية، مثل وصف أو تلخيص ما يحدث في مقطع، أو الإجابة عن أسئلة حول مجموعة صور. تناسب نافذة السياق الكبيرة العمل على مدخلات طويلة: مراجعة مستندات مطولة، أو استخراج معلومات منظمة من مجموعة بيانات كبيرة في طلب واحد، أو الحفاظ على تماسك محادثة طويلة. تكون عناصر التحكم في الاستدلال مفيدة عندما تستفيد مهمة من عمل داخلي خطوة بخطوة، وتدعم معاملات الأدوات والمخرجات المنظمة سير العمل حيث يتعين على النموذج استدعاء دوال أو إرجاع بيانات بشكل ثابت.

استدعاء النموذج عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI. ترسل طلبا إلى مسار chat completions مع ضبط حقل model على qwen/qwen3.8-max-0902، ويمكنك استخدام مكتبات عميل OpenAI أو طلب HTTP عادي. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logprobs و max_tokens و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. يغطي ذلك عناصر التحكم في أخذ العينات، والحتمية عبر seed، وشروط الإيقاف، وإخراج احتمالات السجل، والردود المنظمة بنمط JSON، واستدعاء الأدوات أو الدوال. إذا كنت بحاجة إلى شكل مخرجات محدد، فإن response_format و structured_outputs هما المعاملان المناسبان؛ وإذا أردت أن يستخدم النموذج دوال خارجية، فإن tools و tool_choice هما ما يجب ضبطه.

شيء واحد يجب تذكره هو أن النموذج يعيد النص فقط، لذا إذا كان تطبيقك يحتاج إلى صور أو صوت أو فيديو مولّد كمخرجات، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب وعليك البحث عن نموذج تتطابق وسائط مخرجاته. نافذة السياق الكبيرة جدا وسقف المخرجات البالغ 131,072 رمزا سخيّان، لكنهما يبقيان سقفين، والمدخلات التي تتجاوز طول السياق ستحتاج إلى تقصير أو تقسيم. إذا كانت مهمتك نصا فقط دخولا وخروجا ولا تحتاج إلى الإدخال متعدد الوسائط أو عناصر التحكم في الاستدلال، فقد يكون نموذج نصي أصغر أبسط في التعامل.