نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
ricursiveai/ripple-65b-previewيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Ripple-65B-Preview هو نموذج نصي من ricursiveAI، صدر كإصدار معاينة. وهو نموذج بـ 65B معامل يقدم في BF16، ويقع في فئة النصوص، لذا فهو موجه للعمل اللغوي بدلا من الصور أو الصوت أو غيرها من الأنماط. تشير تسمية المعاينة إلى أن هذه نسخة مبكرة من النموذج وليست إصدارا نهائيا مستقرا.
يأخذ النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج، مع نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزا. وهذا يمنح مساحة كافية لاحتواء مدخلات ضخمة جدا في طلب واحد، مثل المستندات الطويلة أو ملفات الشيفرة الواسعة أو سجلات المحادثات المطولة، دون تقسيمها عبر استدعاءات متعددة. الحد الأقصى للمخرج هو 131,072 رمزا، لذا يمكن أن تكون الردود طويلة أيضا. استدعاء الأدوات الأصلي جزء من النموذج نفسه، مما يعني أنه يستطيع أن يقرر متى يستدعي الدوال التي تعرفها وأن يدمج النتائج في إجابته.
تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. السياق الكبير يناسب المهام التي يحتاج فيها النموذج إلى الاستدلال على مجموعة كاملة من النصوص دفعة واحدة: مراجعة عقد طويل، أو تلخيص قاعدة شيفرة كبيرة، أو الإجابة عن أسئلة بالاستناد إلى مجموعة كبيرة من المستندات دون خطوة استرجاع منفصلة. استدعاء الأدوات الأصلي يناسب سير العمل بأسلوب الوكلاء، حيث يستعلم النموذج من واجهة برمجة تطبيقات أو قاعدة بيانات أو خدمة داخلية ثم يواصل من البيانات المعادة. حد المخرج الطويل يساعد عندما تحتاج إلى تقرير كامل أو إعادة هيكلة كبيرة أو ملف كامل بدلا من رد قصير.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "ricursiveai/ripple-65b-preview". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، فإن حزم SDK والعملاء الحاليين لـ OpenAI يعملون مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج. معاملات الطلب التي يدعمها هي logprobs و max_tokens و response_format و seed و temperature و tool_choice و tools و top_logprobs و top_p. ويغطي ذلك التحكم في أخذ العينات عبر temperature و top_p، والتشغيلات الحتمية عبر seed، والمخرجات المنظمة عبر response_format، واستدعاء الدوال عبر tools و tool_choice. تتوفر logprobs و top_logprobs إذا كنت بحاجة إلى معلومات الثقة على مستوى الرموز.
بما أن هذا إصدار معاينة، يجدر اختباره مقابل أحمال العمل الخاصة بك قبل الالتزام به في الإنتاج، والتحقق مما إذا ظهر إصدار أحدث. إذا كانت مهمتك صغيرة أو حساسة لزمن الاستجابة، فقد يكون نموذج بـ 65B أكثر مما تحتاج، وقد يخدمك نموذج أصغر بشكل أفضل. وإذا كان عملك غير نصي، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب، لأنه يقبل وينتج النصوص فقط.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "ricursiveai/ripple-65b-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
logprobsmax_tokensresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Ricursive: Ripple 65B Preview.