نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Thinking Machines: Inkling (free)
thinkingmachines/inkling:freeجرّب Thinking Machines: Inkling (free) الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Thinking Machines: Inkling (free) في لمحة
- نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
حول Thinking Machines: Inkling (free)
Inkling هو نموذج مفتوح الأوزان متعدد الوسائط من نوع mixture-of-experts من Thinking Machines Lab. لديه 41B معامل نشط من إجمالي 975B، وهو مصمم للاستدلال العام والبرمجة والأنظمة الوكيلة واستخدام الأدوات. على api14 هو مدرج تحت معرّف النموذج thinkingmachines/inkling:free، في فئة النصوص، وتاريخ إصدار المزوّد هو 2026-07-17.
يقبل النموذج النص والصورة والصوت كمدخلات وينتج النص كمخرجات. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزاً، والحد الأقصى للمخرجات هو 262,144 رمزاً. ولأنه تصميم mixture-of-experts، فإن جزءاً فقط من إجمالي المعاملات يكون نشطاً في كل طلب، وهذا مهم إذا كنت تخطط لميزانيات الإنتاجية أو زمن الاستجابة حول نموذج كبير. الجمع بين نافذة سياق كبيرة جداً ومدخلات متعددة الوسائط يعني أنه يمكنك إرسال مستندات طويلة أو لقطات شاشة أو مخططات أو صوت إلى جانب تعليماتك في طلب واحد.
الاستخدامات العملية تتبع من هذه القدرات. مهام الاستدلال العام والبرمجة تتناسب مع أهداف التصميم المعلنة للنموذج، لذا فإن توليد الكود وشرح الكود وحل المشكلات متعددة الخطوات تناسبات طبيعية. الأنظمة الوكيلة واستخدام الأدوات هي أيضاً ضمن النطاق بشكل صريح، مما يعني أنه يمكنك بناء سير عمل يقرر فيه النموذج متى يستدعي دالة وكيف يربط النتائج. مدخلات الصورة والصوت تفتح فهم المستندات وخطوط المعالجة القريبة من النسخ وتحليل الوسائط المختلطة دون الحاجة إلى نموذج منفصل لكل نمط. السياق الطويل مفيد لمراجعة الكود على مستوى المستودع، والنصوص الطويلة للاجتماعات أو المكالمات، والبحث عبر مجموعات مستندات كبيرة كنت ستحتاج فيها لخلاف ذلك إلى التقسيم والاسترجاع.
تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج "thinkingmachines/inkling:free". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و seed و stop و temperature و tools و top_p. إذا كنت تستخدم بالفعل عميلاً بنمط OpenAI، يمكنك توجيهه إلى api14 وتعيين حقل model إلى هذا المعرّف؛ معاملات reasoning و reasoning_effort تتيح لك التحكم في مقدار الاستدلال الداخلي الذي يجريه النموذج، و include_reasoning يتيح لك تحديد ما إذا كان هذا الاستدلال يُعاد أم لا. معامل tools هو ما تستخدمه لاستدعاء الدوال والحلقات الوكيلة، و seed يساعد عندما تريد عينات أكثر قابلية للتكرار.
شيء واحد يجب أن تضعه في الاعتبار هو أن المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت بحاجة إلى صور أو صوت مُولَّد فستحتاج إلى نموذج مختلف. النسخة المجانية أيضاً تستحق الاختبار مقابل عبء العمل الخاص بك قبل أن تلتزم بها، لأن الصفحة تعرض جدول أسعار حياً بدلاً من رقم ثابت هنا. إذا كانت مهمتك قصيرة وبسيطة، فقد يكون نموذج نصي أصغر أرخص وأسرع في التشغيل، بينما يكون Inkling أكثر منطقية عندما تحتاج إلى السياق الطويل أو المدخلات متعددة الوسائط أو سلوك استخدام الأدوات.
كيف تستدعي Thinking Machines: Inkling (free) API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "thinkingmachines/inkling:free".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortseedstoptemperaturetoolstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 1,048,576
- الحد الأقصى للإخراج
- 262,144
- الإدخال
- text, image, audio
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Thinking Machines: Inkling (free): الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Thinking Machines: Inkling (free) API؟
- استدعاء Thinking Machines: Inkling (free) مجاني (0$ لكل رمز). للنسخ المجانية حدود معدّل أشد صرامة لدى المزوّد، لذا استخدمها للاختبار والأعمال منخفضة الحجم.
- ما نافذة السياق في Thinking Machines: Inkling (free)؟
- يقرأ Thinking Machines: Inkling (free) حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 262,144 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Thinking Machines: Inkling (free) أن يفعل؟
- يقبل Thinking Machines: Inkling (free) text, image, audio ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Thinking Machines: Inkling (free) من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "thinkingmachines/inkling:free"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Thinking Machines: Inkling (free)؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Thinking Machines: Inkling (free)
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Thinking Machines: Inkling (free).