نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Z.ai: GLM 4.7

z-ai/glm-4.7
نصالإدخال: textالأدواتالاستدلال205Kأُضيف في 22‏/12‏/2025

جرّب Z.ai: GLM 4.7 الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Z.ai: GLM 4.7 في لمحة

  • سعر الإدخال أعلى بنسبة 20% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 204,800 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00535 US$.

حول Z.ai: GLM 4.7

GLM 4.7 هو أحدث نموذج نصي رائد من Z.ai، صدر في 22 ديسمبر 2025. تبني Z.ai عائلة GLM، ويركز هذا الإصدار ترقياته في مجالين: القدرة البرمجية والاستدلال والتنفيذ متعدد الخطوات الأكثر استقرارا. كما يفيد المزود بتحسينات في مهام الوكلاء المعقدة، مما يضع النموذج في فئة المساعدين العامين المتوقع منهم التخطيط واستدعاء الأدوات وإنجاز مهمة عبر عدة خطوات بدلا من الإجابة عن سؤال واحد.

النموذج نصي دخلا ونصي خرج. لا يقبل الصور أو الصوت أو أي مدخلات غير نصية أخرى، ويعيد نصا فقط. نافذة السياق لديه 204,800 رمز، والحد الأقصى لطول الخرج 131,072 رمزا. هذا المزيج مهم للمهام الطويلة: يمكن لمستودع كبير أو سجل محادثة طويل أو كومة كبيرة من المستندات أن يستقر في الطلب، ويمكن أن تكون الرد نفسه طويلا بما يكفي لاحتواء محتوى منشأ كبير، مثل ملف ضخم أو تقرير كامل، دون أن يُقطع.

بسبب التركيز على الاستدلال والوكلاء، فإن الاستخدامات الطبيعية هي توليد الشيفرة وإعادة الهيكلة والمراجعة عبر الملفات الكبيرة، واستخدام الأدوات متعدد الخطوات حيث يجب على النموذج استدعاء الدوال والتصرف بناء على النتائج، والتحليل الذي يتطلب إبقاء قدر كبير من المواد في العرض دفعة واحدة. تجعل المخرجات المهيكلة وصيغ استجابة JSON قابلا للاستخدام كخطوة استدلال داخل خط أنابيب، وتساعد السياق الكبير عندما تعتمد المهمة على تفاصيل مدفونة بعيدا عن بداية المستند.

عبر api14 تستدعيه بمعرف النموذج "z-ai/glm-4.7" على واجهة API المتوافقة مع OpenAI، لذا عادة ما يعمل عميل OpenAI موجود بعد توجيه base URL إلى api14 وتبديل اسم النموذج. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و reasoning و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_a و top_k و top_p. تجدر ملاحظة المعاملات المتعلقة بالأدوات والاستدلال: tools و tool_choice يقودان استدعاء الدوال، و reasoning و include_reasoning يتحكمان فيما إذا كان خرج الاستدلال يعاد، و response_format مع structured_outputs يقيّدان شكل الرد. seed متاح لأخذ عينات قابل للتكرار، وضوابط أخذ العينات القياسية (temperature و top_p و top_k و min_p و top_a والعقوبتان و repetition_penalty) تتيح ضبط العشوائية والتكرار.

بما أن النموذج نصي فقط، فإن المهام التي تتضمن الصور أو الصوت أو الفيديو تحتاج إلى نموذج مختلف.

كيف تستدعي Z.ai: GLM 4.7 API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "z-ai/glm-4.7".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.7",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p

المواصفات

طول السياق
204,800
الحد الأقصى للإخراج
131,072
الإدخال
text
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Z.ai: GLM 4.7: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Z.ai: GLM 4.7 API؟
تكلفة Z.ai: GLM 4.7 هي الإدخال ‏1.89 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Z.ai: GLM 4.7؟
يقرأ Z.ai: GLM 4.7 حتى 204,800 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 131,072 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Z.ai: GLM 4.7 أن يفعل؟
يقبل Z.ai: GLM 4.7 text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي Z.ai: GLM 4.7 من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "z-ai/glm-4.7"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Z.ai: GLM 4.7؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Z.ai: GLM 5.3 (batch), Qwen: Qwen3.5-27B, OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Z.ai: GLM 4.7

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Z.ai: GLM 4.7.