Z.ai: GLM 5.3 (batch)

GLM 5.3 (دفعة) هو نموذج نصي من Z.ai، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج z-ai/glm-5.3:batch. تصفه Z.ai بأنه نموذج استدلال واسع النطاق مُصمم لهندسة البرمجيات المعقدة ومهام الوكلاء طويلة الأفق. النسخة الدفعية هي النسخة التي تستدعيها عبر هذه النقطة الطرفية، وهي تحافظ على نفس ملف الإدخال والإخراج النصي فقط الخاص بالنموذج الأساسي.

يقبل النموذج النص ويعيد النص، لذا فهو مناسب لأعمال توليد النصوص وتحليلها وتحويلها بدلاً من مهام الصور أو الصوت. نافذة سياقه 1,048,576 رمزاً، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جداً أو سجلات محادثات ممتدة أو قواعد برمجية ضخمة في طلب واحد. الحد الأقصى للإخراج هو 131,072 رمزاً، لذا فإن الإجابات الطويلة وتغييرات الشيفرة متعددة الملفات وآثار الاستدلال الممتدة ممكنة ضمن استدعاء واحد. يُكشف سلوك الاستدلال عبر معاملات مثل reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning، مما يتيح لك التحكم فيما إذا كان محتوى الاستدلال يُعاد إلى جانب الإجابة النهائية.

تشير هذه القدرات إلى عدة استخدامات عملية. مهام هندسة البرمجيات مناسبة بطبيعتها: القراءة عبر العديد من الملفات، وتتبع التبعيات، وإنتاج تصحيحات أو عمليات إعادة هيكلة تمتد عبر قاعدة برمجية كبيرة. عمل الوكلاء طويل الأفق استخدام آخر، حيث يخطط النموذج عبر العديد من الخطوات ويستدعي الأدوات أثناء ذلك. ولأن نافذة السياق كبيرة، يمكنك أيضاً استخدامه للأعمال المكثفة بالمستندات مثل تلخيص أو الاستعلام عن تقارير أو عقود أو نصوص مفرغة طويلة دون تقسيمها أولاً. الاستخراج والتصنيف المهيكل مدعومان أيضاً، لأن النموذج يقبل response_format وstructured_outputs.

استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي إكمال محادثة متوافق مع OpenAI: أرسل طلبك إلى نقطة النهاية الطرفية لإكمالات المحادثة مع تعيين حقل model إلى z-ai/glm-5.3:batch. المعاملات المدعومة هي frequency_penalty وinclude_reasoning وlogit_bias وmax_tokens وmin_p وpresence_penalty وreasoning وreasoning_effort وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_p. استخدام الأدوات متاح عبر tools وtool_choice، ويمكن ضبط المعاينة باستخدام temperature وtop_p وtop_k وmin_p ومعاملات العقوبة. استخدم max_tokens لتحديد سقف الإخراج وseed عندما تحتاج إلى معاينة قابلة للتكرار.

هناك حدان يجدر ملاحظتهما قبل الالتزام. الإدخال والإخراج نصيان فقط، لذا إذا كانت مهمتك تعتمد على الصور أو الصوت أو وسائط أخرى، فستحتاج إلى نموذج مختلف. كما تعني تسمية الدفعة أن هذا هو الإدخال الموجه للدفعات بدلاً من الإدخال التفاعلي، لذا تحقق من أن ملف زمن الاستجابة الخاص به يناسب تطبيقك. أما بالنسبة لأحمال العمل التي تناسبها النصوص إدخالاً وإخراجاً، فإن الجمع بين سياق يبلغ مليون رمز وسقف إخراج يبلغ 131 ألف رمز يغطي مجموعة واسعة من المهام طويلة السياق والوكلائية.