نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5جرّب Z.ai: GLM 5 الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Z.ai: GLM 5 في لمحة
- سعر الإدخال أعلى بنسبة 122% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 204,800 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00910 US$.
حول Z.ai: GLM 5
GLM 5 هو النموذج التأسيسي مفتوح المصدر الرائد من Z.ai، وقد صدر في 11 فبراير 2026. يبنيه Z.ai لتصميم الأنظمة المعقدة وسير عمل الوكلاء طويل الأمد، ويستهدف المطورين الخبراء الذين يحتاجون إلى أداء بمستوى الإنتاج في مهام البرمجة واسعة النطاق. يقع في فئة النصوص، لذا فهو نموذج لغوي وليس نموذجًا متعدد الوسائط.
يقبل النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج. نافذة السياق لديه هي 204,800 رمز، والحد الأقصى للمخرج هو 128,000 رمز، مما يعني أنه يمكنك تقديم مدخلات كبيرة جدًا (قواعد كود كاملة، نصوص مطولة، وثائق ممتدة) مع ترك مساحة لاستجابة مولدة كبيرة. من بين المعاملات التي يدعمها temperature وtop_p وtop_k وfrequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty للتحكم في أخذ العينات، بالإضافة إلى max_tokens وstop لتشكيل الاستجابة. كما يدعم reasoning وinclude_reasoning، بحيث يمكن للنموذج إظهار عملية استدلال إلى جانب إجابته، وlogprobs مع top_logprobs إذا كنت بحاجة إلى احتمالات على مستوى الرموز.
تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. التعامل مع السياق الطويل بالإضافة إلى أداء البرمجة القوي يجعله مناسبًا لتحليل الكود على مستوى المستودع، وخطط إعادة الهيكلة، وأعمال التصميم على أنظمة تمتد عبر ملفات كثيرة. دعم الاستدلال يناسب المهام التي تريد فيها فحص كيفية الوصول إلى نتيجة، مثل تصحيح الأخطاء أو دعم القرارات التقنية. استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة يجعلانه قابلًا للاستخدام كنواة استدلال لوكيل يجب عليه استدعاء الدوال، أو اتباع سير عمل متعدد الخطوات، أو إرجاع بيانات وفق مخطط ثابت. يساعد المعامل seed عندما تحتاج إلى أخذ عينات قابل للتكرار أثناء الاختبار.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "z-ai/glm-5". ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تعمل مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج. جميع معاملات الطلب المذكورة أعلاه متاحة، بما في ذلك tools وtool_choice لاستدعاء الدوال، وresponse_format وstructured_outputs للمخرجات المقيدة، وreasoning مع include_reasoning عندما تريد إظهار استدلال النموذج. تتصرف عناصر التحكم في أخذ العينات (temperature وtop_p وtop_k والعقوبات وseed وstop) وmax_tokens كما هو متوقع.
هناك أمر يجب أخذه في الاعتبار وهو الوسائط: المدخل والمخرج نصيان فقط، لذا إذا كانت مهمتك تتمحور حول الصور أو الصوت، فإن نموذجًا متعدد الوسائط سيكون أنسب. كما أن نافذة السياق الكبيرة وسقف المخرجات يعنيان أن الطلبات قد تكون ثقيلة، لذا يستحق الأمر ضبط max_tokens بشكل متعمد بدلًا من تركه مفتوحًا. بالنسبة لمهام النصوص القصيرة والمباشرة، قد يكون نموذج أصغر كافيًا، ولكن بالنسبة لعمل الوكلاء طويل الأمد ومهام البرمجة واسعة النطاق، فإن GLM 5 مبني لهذا الغرض تحديدًا.
كيف تستدعي Z.ai: GLM 5 API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "z-ai/glm-5".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 204,800
- الحد الأقصى للإخراج
- 131,072
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Z.ai: GLM 5: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Z.ai: GLM 5 API؟
- تكلفة Z.ai: GLM 5 هي الإدخال 3.50 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Z.ai: GLM 5؟
- يقرأ Z.ai: GLM 5 حتى 204,800 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 131,072 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Z.ai: GLM 5 أن يفعل؟
- يقبل Z.ai: GLM 5 text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Z.ai: GLM 5 من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "z-ai/glm-5"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Z.ai: GLM 5؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Qwen: Qwen3.5 397B A17B, MoonshotAI: Kimi K2.6, MoonshotAI: Kimi K2.7 Code. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Z.ai: GLM 5
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Z.ai: GLM 5.