Amazon: Titan Embeddings G1 - Text vs. Google: Gemini Embedding 001 (batch)
Ein direkter Vergleich von Amazon: Titan Embeddings G1 - Text (0,35 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,31 €)) und Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,23 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Amazon: Titan Embeddings G1 - Text | Google: Gemini Embedding 001 (batch) | |
|---|---|---|
| Anbieter | Amazon | |
| Eingabe | 0,35 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,31 €) | 0,26 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,23 €) |
| Kontextfenster | 8.192 | 20.000 |
| Max. Ausgabe | 7.372 | 18.000 |
| Eingabe | text | text |
| Ausgabe | embeddings | embeddings |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 26.10.2026 | 31.10.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Google: Gemini Embedding 001 (batch) ist bei Eingabe-Tokens 25% günstiger.
- Google: Gemini Embedding 001 (batch) liest 2.4× mehr Kontext (20.000 Tokens).
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "amazon/titan-embed-text-v1" auf "google/gemini-embedding-001:batch", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "google/gemini-embedding-001:batch",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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