Cohere: Command A+ vs. Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Ein direkter Vergleich von Cohere: Command A+ (1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €)) und Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (0,91 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,81 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Cohere: Command A+ | Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Cohere | Qwen |
| Eingabe | 1,05 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,94 €) | 0,91 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,81 €) |
| Ausgabe | 5,25 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,68 €) | 5,46 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,86 €) |
| Cache-Lesen | 0,52 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,47 €) | - |
| Kontextfenster | 192.000 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 64.000 | 65.536 |
| Eingabe | text, image | text, image, video |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 22.09.2026 | 16.02.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ist bei Eingabe-Tokens 13% günstiger.
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 liest 5.2× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Cohere: Command A+ 0,00367 $ und mit Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 0,00364 $.
Im Detail
Cohere: Command A+ ist ein Textgenerierungsmodell von Cohere, veröffentlicht am 2026-09-22. Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 stammt von Qwen und wurde am 2026-02-16 veröffentlicht. Beide sind auf api14 unter der Kategorie Text gelistet, und beide nehmen Text als primäre Eingabe und geben Text als Ausgabe zurück. Wenn Sie bereits zwischen Anbietern für eine allgemeine Text-Workload wählen, sitzen diese beiden im Katalog im selben Slot, sodass die Entscheidung auf Kontextgröße, Eingabemodalitäten und die Parameteroberfläche hinausläuft, die jeder einzelne bereitstellt.
Die klarste Trennung ist der Kontext. Qwen3.5 Plus trägt ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens, während Command A+ bei 192.000 Tokens liegt, also ist Qwen der größere der beiden, und das mit großem Abstand. Bei den Eingabemodalitäten akzeptiert Command A+ Text und Bilder, wohingegen Qwen3.5 Plus Text, Bilder und Video akzeptiert, also deckt Qwen einen Eingabetyp mehr ab. Beide geben nur Text zurück. Die Parameterlisten überschneiden sich stark: beide unterstützen frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k und top_p. Qwen fügt logprobs, tool_choice und top_logprobs hinzu, was wichtig ist, wenn Sie Wahrscheinlichkeiten auf Token-Ebene oder explizite Kontrolle darüber wollen, ob ein Tool aufgerufen wird. Beim Preis ist Qwen die günstigere Option für die Eingabe, während die Ausgabepreise bei beiden etwa gleich sind, sodass sich Kostenunterschiede hauptsächlich auf der Eingabeseite zeigen werden.
Für die tägliche Arbeit folgt die Wahl normalerweise der Eingabe. Wenn Ihre Aufgabe nur Text ist, oder Text plus eine Handvoll Bilder, und Ihre Prompts bequem in 192.000 Tokens passen, ist Command A+ eine vernünftige Standardwahl und sein Parametersatz ist breit genug für die meisten Muster bei strukturierter Ausgabe und Tool-Aufrufen. Wenn Sie lange Dokumente, ganze Codebasen, ausführliche Transkripte oder Video einspeisen, ist Qwen3.5 Plus die bessere Wahl wegen des größeren Kontextfensters und der zusätzlichen Video-Modalität. Die Parameter logprobs und top_logprobs bei Qwen machen es auch zur Wahl, wenn Sie die Konfidenz des Modells untersuchen oder Scoring auf der Rohausgabe aufbauen müssen, und tool_choice gibt Ihnen feinere Kontrolle über das Verhalten bei Funktionsaufrufen.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Sie richten Ihren Client auf die api14 Basis-URL, senden eine Chat-Completions-Anfrage mit Ihren Nachrichten und setzen das Feld model entweder auf "cohere/command-a-plus" oder "qwen/qwen3.5-plus-02-15". Alles andere im Anfrage-Body behält dieselbe Form, sodass das Wechseln zwischen den beiden eine einzeilige Änderung der Model-ID ist. Parameter, die beide Modelle unterstützen, wie temperature, max_tokens, tools und response_format, können ohne Änderung übergeben werden. Wenn Sie logprobs, top_logprobs oder tool_choice verwenden, sind diese nur bei der Qwen-ID sinnvoll, also sichern Sie sie in Ihrem Code ab oder entfernen Sie sie, wenn Sie auf Command A+ zurückfallen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "cohere/command-a-plus" auf "qwen/qwen3.5-plus-02-15", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-plus-02-15",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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