Google: Gemini 3 Flash Preview vs. SpaceXAI: Grok 4.3
Ein direkter Vergleich von Google: Gemini 3 Flash Preview (1,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,56 €)) und SpaceXAI: Grok 4.3 (4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Google: Gemini 3 Flash Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Anbieter | xAI | |
| Eingabe | 1,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,56 €) | 4,38 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,90 €) |
| Ausgabe | 10,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 9,35 €) | 8,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 7,79 €) |
| Cache-Lesen | 0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €) | 0,70 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,62 €) |
| Cache-Schreiben | 0,29 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,26 €) | - |
| Schlussfolgern | 10,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 9,35 €) | - |
| Audioeingabe | 3,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 3,12 €) | - |
| Bild | 0,000002 $ / Bild (≈ 0,00000156 €) | - |
| Websuche | 49,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 43,63 €) | 17,50 $ / 1.000 Suchen (≈ 15,58 €) |
| Kontextfenster | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe | 65.536 | 900.000 |
| Eingabe | text, image, file, audio, video | text, image, file |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 17.12.2025 | 30.04.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Google: Gemini 3 Flash Preview ist bei Eingabe-Tokens 60% günstiger.
- SpaceXAI: Grok 4.3 ist bei Ausgabe-Tokens 17% günstiger.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Google: Gemini 3 Flash Preview 0,00700 $ und mit SpaceXAI: Grok 4.3 0,00875 $.
Im Detail
Google: Gemini 3 Flash Preview ist ein Textmodell von Google, gelistet unter der Modell-ID google/gemini-3-flash-preview und vom Anbieter am 2025-12-17 veröffentlicht. SpaceXAI: Grok 4.3 ist ein Textmodell von xAI, gelistet als x-ai/grok-4.3 und vom Anbieter am 2026-04-30 veröffentlicht. Beide sind Chat-Modelle mit Text-Eingabe und Text-Ausgabe, die Tool-Definitionen, strukturierte Ausgaben und Reasoning-Steuerung akzeptieren, sodass die Wahl zwischen ihnen weniger eine Frage eines grundlegenden Kategorieunterschieds ist, sondern vielmehr der Eignung für eine bestimmte Arbeitslast.
Die deutlichste Trennung liegt bei den Eingabemodalitäten. Gemini 3 Flash Preview akzeptiert Text, Bild, Datei, Audio und Video, während Grok 4.3 Text, Bild und Datei akzeptiert. Wenn Ihre Pipeline Audio oder Video direkt an das Modell übergeben muss, ist Gemini das Modell, das dies aufnehmen kann. Die Kontextlänge ist ähnlich genug, dass sie die Entscheidung nicht bestimmen sollte: Gemini listet 1.048.576 Token und Grok listet 1.000.000, sodass beide sehr große Eingaben aufnehmen können und keines dort einen entscheidenden Vorteil hat. Bei den Parametern fügt Grok logprobs und top_logprobs hinzu, die Gemini nicht listet, während beide include_reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed, stop, temperature, top_p und max_tokens bereitstellen. Die Preisgestaltung unterscheidet sich je nach Richtung: Gemini ist die günstigere Eingabeseite, Grok ist die günstigere Ausgabeseite, sodass das bessere Angebot davon abhängt, ob Ihr Datenverkehr eingabelastig oder ausgabelastig ist.
Für die praktische Auswahl beginnen Sie mit der Form Ihrer Anfragen. Lange Dokumente, Screenshots, PDFs, Audioclips oder Videoframes deuten alle auf Gemini 3 Flash Preview hin, da es das einzige der beiden ist, das Audio und Video als Eingabemodalitäten listet. Arbeitslasten, die von generiertem Text dominiert werden, wie Langtextverfassung, Chat-Antworten oder Codegenerierung, bei denen die Ausgabe viel größer als der Prompt ist, neigen zu Grok 4.3, weil es die günstigere Ausgabeseite ist. Wenn Sie Token-Wahrscheinlichkeiten für Klassifizierung, Filterung oder Konfidenzprüfungen benötigen, ist Grok das einzige Modell, das logprobs und top_logprobs listet. Wenn Ihre Eingaben überwiegend Text sind und Ihre Ausgaben kurz sind, wiegt der Eingabepreisvorteil von Gemini stärker, und ansonsten sind die beiden bei Kontext und Tooling ähnlich genug, dass jedes funktioniert.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 verwendet dieselbe OpenAI-kompatible Oberfläche. Sie richten Ihren Client auf die api14-Basis-URL, senden eine Chat-Completions-Anfrage mit Ihren Nachrichten, Tools und anderen Parametern wie gewohnt und setzen das Feld model auf google/gemini-3-flash-preview oder x-ai/grok-4.3. Das Wechseln zwischen ihnen ist eine einzeilige Änderung dieser Modell-ID; die Anfrage- und Antwortstrukturen bleiben gleich, und Parameter wie temperature, max_tokens, tools und response_format werden übernommen. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite zeigt die aktuellen Tarife für jedes Modell, prüfen Sie sie, bevor Sie sich für einen hochvolumigen Auftrag auf eines festlegen.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "google/gemini-3-flash-preview" auf "x-ai/grok-4.3", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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