Google: Gemini 3 Flash Preview

Google: Gemini 3 Flash Preview ist ein Textmodell von Google, das hier als Preview Release mit Datum 2025-12-17 angeboten wird. Es gehört zur Flash Linie, die Google als hochgeschwind und mit hohem Nutzwert beschreibt, und der Anbieter positioniert es als Denkmodell, das für agentische Workflows, Multi Turn Chat und Coding Unterstützung entwickelt wurde. Es ist auf api14 unter der Model ID google/gemini-3-flash-preview verfügbar.

Das Modell akzeptiert Text, Bild, Datei, Audio und Video als Eingabe und gibt Text zurück. Sein Kontextfenster beträgt 1.048.576 Tokens, und die maximale Ausgabe beträgt 65.536 Tokens. Zu den unterstützten Anforderungsparametern gehören max_tokens, temperature, top_p, stop, seed und response_format, zusammen mit structured_outputs für schema eingeschränkte Antworten. Reasoning wird über die Parameter reasoning, reasoning_effort und include_reasoning bereitgestellt, und Tool Nutzung wird durch tools und tool_choice abgedeckt. Googles eigene Beschreibung nennt Reasoning und Tool Nutzung nahe dem Pro Niveau, daher ist das Modell dafür gedacht, mehrstufige Aufgaben zu bearbeiten und nicht nur Antworten auf einzelne Turns.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Muster hin. Agentische Workflows passen gut, weil das Modell Tools aufrufen und über Schritte hinweg reasoning betreiben kann, während es einen großen Arbeitskontext hält. Multi Turn Chat ist ein weiterer natürlicher Einsatz, da das lange Kontextfenster es ermöglicht, eine lange Konversation oder eine große Dokumentenmenge ohne Kürzung im Blick zu behalten. Coding Unterstützung ergibt sich aus derselben Kombination von Reasoning und Tool Calling, zum Beispiel das Lesen eines Repositorys, das Vorschlagen von Änderungen und das Aufrufen von Tools. Weil die Eingabeseite multimodal ist, können Sie Screenshots, Audio oder Video zusammen mit Text senden und eine Textantwort anfordern, was für Aufgaben wie das Zusammenfassen einer Aufnahme oder das Extrahieren von Informationen aus einem Bild geeignet ist.

Um es über api14 aufzurufen, verwenden Sie den OpenAI kompatiblen chat completions Endpunkt mit der Model ID google/gemini-3-flash-preview. Sie können die oben aufgeführten Parameter im Anforderungstext übergeben, darunter temperature, top_p, max_tokens, stop und seed zur Sampling Steuerung, response_format oder structured_outputs, wenn Sie eine definierte Ausgabeform benötigen, und tools mit tool_choice, wenn das Modell Funktionen aufrufen soll. Das Reasoning Verhalten wird mit reasoning, reasoning_effort und include_reasoning gesteuert. Die Live Preistabelle auf dieser Seite deckt ab, was eine Anforderung kostet.

Behalten Sie den Preview Status im Auge. Es ist ein Preview Release, daher können sich Verhalten und Verfügbarkeit ändern, und die Ausgabe ist nur Text, was bedeutet, dass die Generierung von Bild, Audio oder Video nicht Teil dieses Modells ist. Wenn Ihre Aufgabe eine andere Ausgabemodalität oder ein Nicht Preview Modell erfordert, passt möglicherweise ein anderer Eintrag im Katalog besser.