Tencent: Hy4 preview

Tencent: Hy4 preview ist ein Textmodell von Tencent, das vom Anbieter am 2026-08-28 veröffentlicht wurde. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 49B aktiven Parametern bei 770B Gesamtparametern. Das Label preview zeigt an, dass dies eine frühe Version der Hy4-Reihe ist, sodass es sich eher als ein Modell behandeln lässt, das bewertet werden sollte, statt anzunehmen, es sei final. Es liegt in der Kategorie Text, was bedeutet, dass sein Zweck Spracharbeit ist und nicht Bild, Audio oder andere Modalitäten.

Auf der Eingabeseite akzeptiert Hy4 preview nur Text und erzeugt nur Text. Das Kontextfenster beträgt 1.048.576 Tokens, was groß genug ist, um gesamte Codebasen, lange Dokumentensätze oder ausgedehnte Agent-Transkripte in einer einzigen Anfrage aufzunehmen. Die maximale Ausgabe beträgt 64.000 Tokens, sodass auch Antworten lang sein können. Tencent beschreibt das Modell als entworfen für Coding-Agents, komplexe Tool-Use-Workflows und Produktivitätsaufgaben, was zu den Tool-Calling- und Structured-Output-Parametern passt, die es unterstützt.

Diese Fähigkeiten legen einige praktische Verwendungen nahe. Coding-Agents können ein Repository oder einen großen Ausschnitt davon lesen und dann Änderungen planen, Patches schreiben oder Fragen zum Code beantworten. Tool-Use-Workflows passen, weil das Modell Tool-Definitionen und Tool-Choice-Einstellungen akzeptiert, sodass es entscheiden kann, wann eine Funktion aufgerufen wird und wie das Ergebnis verwendet wird. Langer Kontext hilft auch bei Dokumentenanalyse, Zusammenfassung großer Korpora und mehrstufigen Produktivitätsaufgaben, bei denen das Modell frühere Anweisungen und Zwischenergebnisse im Blick behalten muss. Strukturierte Ausgaben machen es in Pipelines nutzbar, die JSON oder eine andere feste Form statt Freitext benötigen.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "tencent/hy4-preview" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, funktionieren bestehende Clients und SDKs im Allgemeinen, wenn nur die Base-URL und die Modell-ID geändert werden. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k und top_p. Reasoning-Steuerungen wie reasoning_effort und include_reasoning sind verfügbar, ebenso Sampling-Steuerungen, Penalties, Stop-Sequenzen und Seeds für Reproduzierbarkeit.

Eines sollten Sie beachten: Dies ist eine Preview-Veröffentlichung, sodass sich Verhalten und Verfügbarkeit ändern können. Die Eingabe ist nur Text, sodass Aufgaben, die Bild- oder Audioverständnis erfordern, hier nicht abgedeckt sind. Wenn Ihre Workload in ein kleineres Kontextfenster passt oder keine Tool-Nutzung oder strukturierten Ausgaben benötigt, könnte ein einfacheres Textmodell besser geeignet sein. Für langkontextige Coding-Agents und tool-lastige Workflows ist Hy4 preview jedoch genau für diese Art von Arbeit gebaut.