Google: Gemini Embedding 001 (batch) vs. Qwen: Qwen3 Embedding 4B
Ein direkter Vergleich von Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,23 €)) und Qwen: Qwen3 Embedding 4B (0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Google: Gemini Embedding 001 (batch) | Qwen: Qwen3 Embedding 4B | |
|---|---|---|
| Anbieter | Qwen | |
| Eingabe | 0,26 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,23 €) | 0,07 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,06 €) |
| Kontextfenster | 20.000 | 32.768 |
| Max. Ausgabe | 18.000 | 29.491 |
| Eingabe | text | text |
| Ausgabe | embeddings | embeddings |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 31.10.2025 | 28.10.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B ist bei Eingabe-Tokens 73% günstiger.
- Qwen: Qwen3 Embedding 4B liest 1.6× mehr Kontext (32.768 Tokens).
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "google/gemini-embedding-001:batch" auf "qwen/qwen3-embedding-4b", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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