Google: Nano Banana 2.1 vs. Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
Ein direkter Vergleich von Google: Nano Banana 2.1 (5,25 $ / 1 Mio. Tokens) und Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo (0,06 $ / Bild) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Google: Nano Banana 2.1 | Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo | |
|---|---|---|
| Anbieter | Qwen | |
| Eingabe | 5,25 $ / 1 Mio. Tokens | - |
| Ausgabe | 26,25 $ / 1 Mio. Tokens | - |
| Bildausgabe | 105,00 $ / 1 Mio. Tokens | 0,06 $ / Bild |
| Websuche | 49,00 $ / 1.000 Suchen | - |
| Kontextfenster | 65.536 | 65.536 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 58.982 |
| Eingabe | image, text | text, image |
| Ausgabe | image, text | image |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 06.10.2026 | 16.10.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Nur Google: Nano Banana 2.1 unterstützt Tool Calling.
- Nur Google: Nano Banana 2.1 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur Google: Nano Banana 2.1 unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "google/gemini-nano-banana-2.1" auf "qwen/qwen-image-2.1-turbo", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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