Krea: K3 Edit vs. OpenAI: GPT-5.4 Image 2
Ein direkter Vergleich von Krea: K3 Edit (0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €)) und OpenAI: GPT-5.4 Image 2 (28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Krea | OpenAI |
| Bildausgabe | 0,11 $ / Bild (≈ 0,09 €) | 105,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 93,50 €) |
| Bildeingabe | 0,04 $ / Bild (≈ 0,03 €) | - |
| Eingabe | - | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) |
| Ausgabe | - | 52,50 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 46,75 €) |
| Cache-Lesen | - | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) |
| Websuche | - | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) |
| Kontextfenster | 65.536 | 272.000 |
| Max. Ausgabe | 58.982 | 128.000 |
| Eingabe | text, image | image, text, file |
| Ausgabe | image | image, text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 15.10.2026 | 21.04.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- OpenAI: GPT-5.4 Image 2 liest 4.2× mehr Kontext (272.000 Tokens).
- Nur OpenAI: GPT-5.4 Image 2 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur OpenAI: GPT-5.4 Image 2 unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Im Detail
Krea: K3 Edit ist ein Bildmodell von Krea, veröffentlicht am 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 ist ein Bildmodell von OpenAI, veröffentlicht am 2026-04-21. Beide liegen auf api14 in der Kategorie Bild, Sie wählen also zwischen den Ansätzen zweier Anbieter zur Bilderzeugung und -bearbeitung und nicht zwischen einem Bildmodell und einem Textmodell.
Die deutlichste Trennung liegt bei Kontext und Modalität. GPT-5.4 Image 2 hat das größere Kontextfenster mit 272000 Tokens gegenüber 65536 bei K3 Edit, kann also weit mehr Eingabe in einem einzigen Aufruf aufnehmen. Bei der Eingabe akzeptiert K3 Edit Text und Bild, während GPT-5.4 Image 2 Bild, Text und Datei akzeptiert, das heißt, Sie können ihm Dokumente direkt zuführen, statt sie vorher umzuwandeln. Bei der Ausgabe liefert K3 Edit nur Bilder, wohingegen GPT-5.4 Image 2 sowohl Bild als auch Text zurückgibt, sodass es das erzeugte Bild erklären oder beschreiben kann. GPT-5.4 Image 2 stellt außerdem einen breiten Satz unterstützter Parameter bereit, darunter reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs und verbosity. K3 Edit listet keine unterstützten Parameter auf. Der qualitative Vergleich kennzeichnet GPT-5.4 Image 2 als das einzige der beiden mit Unterstützung für strukturierte Ausgabe und als das einzige mit Reasoning-Unterstützung. Die Felder des Preisvergleichs unterscheiden sich nicht aussagekräftig oder sind unbekannt, behandeln Sie die beiden also als weitgehend vergleichbar bei den Kosten und prüfen Sie die aktuelle Preistabelle auf der Seite für die derzeitigen Zahlen.
Für die praktische Auswahl greifen Sie zu K3 Edit, wenn die Aufgabe eine einfache Bildbearbeitung oder -erzeugung ist, angetrieben von einem Prompt plus einem Referenzbild, und Sie nicht benötigen, dass das Modell Text zurückgibt oder ein Problem durchdenkt, bevor es zeichnet. Sein Fenster von 65536 Tokens ist für typische Prompt- und Bildnutzlasten reichlich. Greifen Sie zu GPT-5.4 Image 2, wenn Ihre Eingabe Dateien enthält, wenn Sie neben dem Bild eine Textantwort benötigen, wenn Sie strukturierte Ausgabe wünschen, die Sie programmatisch parsen können, oder wenn Sie den Reasoning-Aufwand und andere Generierungsparameter steuern möchten. Der größere Kontext hilft außerdem, wenn Sie lange Dokumente oder viele Referenzbilder in einer Anfrage übergeben. Wenn Ihre Pipeline auf Seeds für Reproduzierbarkeit oder auf logprobs angewiesen ist, bietet nur GPT-5.4 Image 2 diese hier.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise, weil die API OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihre Anfrage in der üblichen Form der Chat Completions und setzen das Feld model auf die gewünschte id. Um das Modell von Krea zu verwenden, setzen Sie model auf "krea/k3-edit". Um das Modell von OpenAI zu verwenden, setzen Sie model auf "openai/gpt-5.4-image-2". Alles andere an der Anfragestruktur bleibt gleich, das Umschalten zwischen ihnen ist also eine Änderung um eine Zeile in Ihrem Code oder Ihrer Konfiguration. Beachten Sie, dass sich die Parameter unterscheiden, die Sie senden können: GPT-5.4 Image 2 akzeptiert die oben aufgeführten Reasoning-, Parameter für strukturierte Ausgabe und Sampling-Parameter, während K3 Edit keinen davon akzeptiert, sichern oder entfernen Sie diese Felder also, wenn Sie zu K3 Edit weiterleiten.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "krea/k3-edit" auf "openai/gpt-5.4-image-2", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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