OpenAI: o3 vs. Perplexity: Sonar Reasoning Pro
Ein direkter Vergleich von OpenAI: o3 (7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €)) und Perplexity: Sonar Reasoning Pro (7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| OpenAI: o3 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro | |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Perplexity |
| Eingabe | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) | 7,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 6,23 €) |
| Ausgabe | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) | 28,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 24,93 €) |
| Cache-Lesen | 1,75 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,56 €) | - |
| Websuche | 35,00 $ / 1.000 Suchen (≈ 31,17 €) | 17,50 $ / 1.000 Suchen (≈ 15,58 €) |
| Kontextfenster | 200.000 | 128.000 |
| Max. Ausgabe | 100.000 | 115.200 |
| Eingabe | image, text, file | text, image |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 16.04.2025 | 07.03.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Beide haben etwa denselben Eingabepreis.
- OpenAI: o3 liest 1.6× mehr Kontext (200.000 Tokens).
- Nur OpenAI: o3 unterstützt Tool Calling.
- Nur OpenAI: o3 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit OpenAI: o3 0,02 $ und mit Perplexity: Sonar Reasoning Pro 0,02 $.
Im Detail
OpenAI: o3 ist ein Textmodell von OpenAI, veröffentlicht am 2025-04-16. Perplexity: Sonar Reasoning Pro ist ein Textmodell von Perplexity, veröffentlicht am 2025-03-07. Beide sind zu Reasoning fähige Textgeneratoren, die Textausgaben zurückgeben, und auf api14 liegen sie in derselben Textkategorie, sodass die Wahl zwischen ihnen eher auf die Kontextgröße, die Eingabetypen und die Parameter hinausläuft, die jeder akzeptiert, als auf einen Unterschied der Art.
Die deutlichste Trennung ist das Kontextfenster. o3 nimmt bis zu 200.000 Token, während Sonar Reasoning Pro bis zu 128.000 nimmt, sodass o3 der größere der beiden ist, wenn Sie lange Dokumente, große Diffs oder ausgedehnte Transkripte in einen einzigen Aufruf packen müssen. o3 akzeptiert außerdem Bild-, Text- und Dateieingaben, wohingegen Sonar Reasoning Pro nur Text und Bild akzeptiert, was bedeutet, dass Dateieingabe eine o3-exklusive Fähigkeit ist. Beim Tooling unterstützt o3 Tools, Tool Choice und strukturierte Ausgaben, und Sonar Reasoning Pro listet diese nicht auf, sodass alles, was von Function Calling oder einem strikten Antwortschema abhängt, auf o3 zeigt. Sonar Reasoning Pro stellt stattdessen die Sampling-Steuerungen (Temperature, Top P, Top K, Frequency- und Presence-Penalties) plus Web-Search-Optionen bereit, die o3 nicht auflistet. Reasoning-Unterstützung selbst ist hier kein bedeutender Unterschied, da beide Seiten Reasoning bereitstellen und Reasoning-Parameter enthalten. Beim Preis sind die beiden beim Input etwa gleich und beim Output etwa gleich, sodass die Kosten nicht der entscheidende Faktor sind.
Für praktische Arbeit greifen Sie zu o3, wenn die Aufgabe eine Langkontextanalyse ist, wenn Sie eine Datei zusammen mit dem Prompt übergeben müssen oder wenn der Aufruf Tools steuern oder strukturierte Ausgabe zurückgeben muss. Das deckt Codebase-Review, Dokumentenextraktion in ein festes Schema und Agent-artige Schleifen ab, in denen das Modell Funktionen aufruft. Greifen Sie zu Sonar Reasoning Pro, wenn die Aufgabe webbasierte Recherche ist, wenn Sie das Sampling-Verhalten direkt mit Temperature oder den Penalty-Parametern abstimmen möchten oder wenn Sie Web-Search-Optionen durch die Anfrage übergeben möchten. Sein Fenster von 128.000 Token ist für gewöhnliche Prompts und abgerufene Passagen immer noch großzügig.
Beide Modelle über api14 aufzurufen funktioniert auf dieselbe Weise, weil das Gateway OpenAI-kompatibel ist. Sie richten Ihren vorhandenen Client auf die api14 Base URL, senden Ihren Key und setzen das Feld model. Zwischen den beiden zu wechseln ist eine Änderung von einer Zeile: Verwenden Sie "openai/o3" oder "perplexity/sonar-reasoning-pro" als Model ID. Ihr messages-Array, das Streaming-Setup und das Parsen der Antwort bleiben, wie sie sind. Das Einzige, worauf Sie achten müssen, sind die Parameter: Wenn Sie Temperature oder Top P an o3 senden oder Tools und strukturierte Ausgaben an Sonar Reasoning Pro, dann erwarten Sie, dass diese Felder ignoriert oder abgelehnt werden, sodass Sie Request-Konfigurationen pro Modell beibehalten sollten, statt anzunehmen, dass eine Payload für beide passt.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "openai/o3" auf "perplexity/sonar-reasoning-pro", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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