Qwen: Qwen-Plus vs. Z.ai: GLM 4.5 Air
Ein direkter Vergleich von Qwen: Qwen-Plus (0,91 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,81 €)) und Z.ai: GLM 4.5 Air (0,45 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,41 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Qwen: Qwen-Plus | Z.ai: GLM 4.5 Air | |
|---|---|---|
| Anbieter | Qwen | Z.ai |
| Eingabe | 0,91 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,81 €) | 0,45 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,41 €) |
| Ausgabe | 2,73 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 2,43 €) | 2,98 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 2,65 €) |
| Cache-Lesen | 0,18 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,16 €) | 0,09 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,08 €) |
| Cache-Schreiben | 1,14 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,01 €) | - |
| Kontextfenster | 1.000.000 | 131.072 |
| Max. Ausgabe | 32.768 | 98.304 |
| Eingabe | text | text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 01.02.2025 | 25.07.2025 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Z.ai: GLM 4.5 Air ist bei Eingabe-Tokens 50% günstiger.
- Qwen: Qwen-Plus ist bei Ausgabe-Tokens 8% günstiger.
- Qwen: Qwen-Plus liest 7.6× mehr Kontext (1.000.000 Tokens).
- Nur Qwen: Qwen-Plus unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur Z.ai: GLM 4.5 Air unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Qwen: Qwen-Plus 0,00228 $ und mit Z.ai: GLM 4.5 Air 0,00194 $.
Im Detail
Qwen: Qwen-Plus wird von Qwen hergestellt und ist ein Textmodell, das Text entgegennimmt und Text zurückgibt. Z.ai: GLM 4.5 Air wird von Z.ai hergestellt und ist ebenfalls ein Textmodell mit Texteingabe und Textausgabe. Beide werden über api14 unter den Modell-IDs qwen/qwen-plus und z-ai/glm-4.5-air bereitgestellt, sodass sie aus Sicht dessen, was Sie senden und empfangen, in dieselbe Kategorie fallen. Die Wahl zwischen ihnen hängt von der Kontextgröße, der Parameterunterstützung und dem Preis ab, nicht von einem Unterschied in der Modalität.
Die deutlichste Trennung ist der Kontext. Qwen-Plus bietet ein viel größeres Kontextfenster als GLM 4.5 Air, daher greifen Sie darauf zurück, wenn Ihr Prompt oder Ihre angesammelte Konversation lang ist. GLM 4.5 Air ist das einzige der beiden, das Reasoning-Steuerungen bereitstellt (die Parameter reasoning und include_reasoning), was wichtig ist, wenn Sie möchten, dass das Modell ein Problem durcharbeitet, bevor es antwortet. Qwen-Plus ist das einzige, das strukturierte Ausgaben bereitstellt, was wichtig ist, wenn Sie möchten, dass die Antwort einem Schema entspricht. Beim Preis sind die beiden nicht gleich ausgerichtet: GLM 4.5 Air ist die günstigere Option für Eingaben, während Qwen-Plus die günstigere Option für Ausgaben ist. Keines der Modelle ist die einzige Option für Tool Calling, da beide tools und tool_choice akzeptieren.
Für die tägliche Arbeit wählen Sie Qwen-Plus, wenn die Aufgabe große Eingaben umfasst, etwa das Einspeisen eines langen Dokuments, einer großen Codedatei oder eines langen Chat-Verlaufs, und wenn Sie möchten, dass die Antwort über strukturierte Ausgaben in einer festen Form zurückkommt. Wählen Sie GLM 4.5 Air, wenn die Aufgabe von explizitem Reasoning profitiert und wenn Ihre Kosten eher von Eingabe-Tokens als von Ausgabe-Tokens dominiert werden, da es dort günstiger ist. Wenn Ihre Arbeitslast überwiegend aus kurzen Prompts mit kurzen Antworten besteht, kann der Ausgabepreisvorteil von Qwen-Plus seinen höheren Eingabepreis ausgleichen, daher lohnt es sich, die aktuelle Preistabelle mit Ihrem eigenen Verhältnis von Eingabe zu Ausgabe abzugleichen, bevor Sie sich festlegen.
Der Aufruf eines der beiden Modelle über api14 funktioniert auf dieselbe Weise. Die API ist OpenAI-kompatibel, also richten Sie Ihren vorhandenen Client auf die api14-Basis-URL, senden Ihren Schlüssel und setzen das Feld model. Um Qwen-Plus zu verwenden, setzen Sie model auf qwen/qwen-plus; um GLM 4.5 Air zu verwenden, setzen Sie model auf z-ai/glm-4.5-air. Alles andere im Request-Body, das messages-Array, temperature, max_tokens und so weiter, bleibt unverändert. Das Einzige, worauf Sie achten müssen, sind die Parameter: Wenn Sie sich auf strukturierte Ausgaben verlassen, sind diese bei Qwen-Plus verfügbar, aber nicht bei GLM 4.5 Air, und wenn Sie sich auf Reasoning-Steuerungen verlassen, sind diese bei GLM 4.5 Air verfügbar, aber nicht bei Qwen-Plus. Das Ändern der Modell-ID ohne Anpassung dieser Felder wird je nach Parameter entweder ignoriert oder abgelehnt.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "qwen/qwen-plus" auf "z-ai/glm-4.5-air", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5-air",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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