Writer: Palmyra X5 vs. Z.ai: GLM 5.1
Ein direkter Vergleich von Writer: Palmyra X5 (2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €)) und Z.ai: GLM 5.1 (4,90 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,36 €)) mit aktuellen USD-Preisen und Funktionen aus dem api14-Katalog. Beide laufen über dieselbe OpenAI-kompatible API.
Technische Daten
| Writer: Palmyra X5 | Z.ai: GLM 5.1 | |
|---|---|---|
| Anbieter | Writer | Z.ai |
| Eingabe | 2,10 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 1,87 €) | 4,90 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 4,36 €) |
| Ausgabe | 21,00 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 18,70 €) | 15,40 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 13,71 €) |
| Cache-Lesen | - | 0,91 $ / 1 Mio. Tokens (≈ 0,81 €) |
| Kontextfenster | 1.040.000 | 204.800 |
| Max. Ausgabe | 8.192 | 131.072 |
| Eingabe | text | text |
| Ausgabe | text | text |
| Tool Calling | ||
| Strukturierte Ausgabe | ||
| Reasoning-Steuerung | ||
| Hinzugefügt | 21.01.2026 | 07.04.2026 |
Die wichtigsten Unterschiede
- Writer: Palmyra X5 ist bei Eingabe-Tokens 57% günstiger.
- Z.ai: GLM 5.1 ist bei Ausgabe-Tokens 27% günstiger.
- Writer: Palmyra X5 liest 5.1× mehr Kontext (1.040.000 Tokens).
- Nur Z.ai: GLM 5.1 unterstützt Tool Calling.
- Nur Z.ai: GLM 5.1 unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe.
- Nur Z.ai: GLM 5.1 unterstützt Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine Anfrage mit 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Tokens kostet mit Writer: Palmyra X5 0,01 $ und mit Z.ai: GLM 5.1 0,01 $.
Im Detail
Autor: Palmyra X5 wird von Writer entwickelt, und Z.ai: GLM 5.1 wird von Z.ai entwickelt. Beide sind Textmodelle in dem Sinne, dass sie Text entgegennehmen und Text zurückgeben, und beide werden über api14 als Chat-Modelle bereitgestellt, die Sie in einen vorhandenen OpenAI-kompatiblen Client einbinden können. Palmyra X5 wurde von seinem Anbieter am 21. Januar 2026 veröffentlicht, während GLM 5.1 später erschien, am 7. April 2026. Das ist die gesamte oberflächliche Ähnlichkeit; darüber hinaus sind die beiden für recht unterschiedliche Aufgaben gebaut.
Die deutlichste Trennung ist der Kontext. Palmyra X5 hat ein Kontextfenster von 1.040.000 Tokens, was etwa dem Fünffachen der 204.800 Tokens entspricht, die GLM 5.1 akzeptiert. Wenn Ihr Prompt eine große Codebasis, ein langes Vertragswerk, ein Stapel von Transkripten oder eine große Charge abgerufener Dokumente ist, ist Palmyra X5 das Modell, das dies ohne Chunking aufnehmen kann. GLM 5.1 verliert dort Boden, gewinnt aber bei der Kontrolle. Es ist das einzige der beiden, das tools und tool_choice, structured_outputs und response_format sowie reasoning und include_reasoning bereitstellt. Es akzeptiert insgesamt auch einen viel breiteren Parametersatz, einschließlich frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, repetition_penalty, seed und stop, während Palmyra X5 einen kleineren Satz unterstützt (max_tokens, stop, temperature, top_k, top_p). Beim Preis sind die Eingabe-Tokens bei Palmyra X5 günstiger und die Ausgabe-Tokens bei GLM 5.1 günstiger, sodass das günstigere Modell davon abhängt, ob Ihre Arbeitslast prompt-lastig oder generierungs-lastig ist.
Für die praktische Auswahl greifen Sie zu Palmyra X5, wenn die Aufgabe vom Lesen dominiert wird: Zusammenfassung langer Dokumente, Fragebeantwortung über einen großen Korpus, Review eines gesamten Repos oder jede Pipeline, in der Sie sonst chunking und stitching betreiben müssten. Sein Parametersatz ist klein, aber ausreichend für eine unkomplizierte Sampling-Steuerung. Greifen Sie zu GLM 5.1, wenn die Aufgabe vom Tun dominiert wird: Function Calling, Agents, die Tools benötigen, JSON- oder schema-beschränkte Ausgabe, Klassifikation mit logprobs oder alles, wo Sie einen Reasoning-Durchlauf und feinkörnige Sampling-Regler wie seed für Reproduzierbarkeit wünschen. Wenn Ihre Arbeitslast überwiegend aus Ausgabe-Tokens besteht (lange Generierungen, viele Completions), ist GLM 5.1 ebenfalls die günstigere Seite; wenn sie überwiegend aus Eingabe-Tokens besteht (große Prompts, kurze Antworten), ist es Palmyra X5.
Beide über api14 aufzurufen, ist derselbe Codepfad. Beide sind OpenAI-kompatibel, sodass Sie Ihren vorhandenen Client, die Base-URL und die Request-Form beibehalten und nur den Model-Id-String ändern: "writer/palmyra-x5" für das Modell von Writer, "z-ai/glm-5.1" für das von Z.ai. Alles andere (messages, temperature, max_tokens, streaming) bleibt, wo es ist. Der einzige Vorbehalt sind Parameter: Wenn Sie tools, response_format, reasoning oder seed senden, gehören diese zu GLM 5.1 und werden von Palmyra X5 nicht berücksichtigt, also sollten Sie sie anhand der Model-Id steuern, statt sie bedingungslos zu senden.
Wechseln mit einem String
Beide Modelle nutzen denselben Endpunkt und dieselbe Anfragestruktur. Ändern Sie den model-Wert von "writer/palmyra-x5" auf "z-ai/glm-5.1", Prompts, Streaming und Tools funktionieren weiter.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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